Defesas de Tese

Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification to Knowledge-Grounded Reasoning

Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification to Knowledge-Grounded Reasoning

Será defendida no dia 9 de julho de 2026, às 9:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification to Knowledge-Grounded Reasoning”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Vítor Nascimento Lourenço. Link para defesa: https://meet.google.com/yxi-dqjd-yvu    Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification […]

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Combining TSL and LLM to Automate REST API: Approach RestTSLLM        

Combining TSL and LLM to Automate REST API: Approach RestTSLLM        

Será defendida no dia 10 de julho de 2026, às 14:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Combining TSL and LLM to Automate REST API: Approach RestTSLLM”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Thiago da Silva Barradas. Link para defesa: https://meet.google.com/ebb-xabk-paj    Combining

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Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro

Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro

Título: Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro Candidato: Otavio Henrique Flaeschen Oliveira (Mestrado em Computação – UFF) Data: 26 de junho de 2026 Horário: 15:00 Local: Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/gko-jftc-exi Resumo O Rio de Janeiro sofre com alagamentos urbanos recorrentes que desafiam a capacidade

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Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias

Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias

Título: Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias Candidato: Michelangelo José de Mello Lima e Souza Lopes (Mestrado em Computação – UFF) Data: 06 de julho de 2026 Horário: 10:00 Local: Sala 304 do IC/UFF e Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/epy-myna-ntc Resumo Esta dissertação investiga o Problema de

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An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow

An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow

Defesa de Dissertação de Mestrado: Arthur de Oliveira Paiva Título: An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow Candidato: Arthur de Oliveira Paiva (Mestrado em Computação – UFF) Data: 06 de julho de 2026 Horário: 14:00 Local: Sala 204 do IC/UFF e Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/rso-bwem-ryf Resumo A proveniência

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Otimizando o Algoritmo Quântico de Fatoração do Shor com Uso de Reticulado 

Otimizando o Algoritmo Quântico de Fatoração do Shor com Uso de Reticulado 

Será defendida no dia 6 de julho de 2026, às 11:00 horas, na sala 213 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Otimizando o Algoritmo Quântico de Fatoração do Shor com Uso de Reticulado”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Fábio Gomes dos Santos. Link para defesa: https://calendar.app.google/q6QQU9hBAJB8XW127

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A Data Provenance Model for the General Data Protection Regulation  

A Data Provenance Model for the General Data Protection Regulation  

Será defendida no dia 23 de junho de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “A Data Provenance Model for the General Data Protection Regulation”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Daniel Prett Campagna. Link para defesa: https://meet.google.com/rqc-mgks-efv   Resumo: A aprovação do Regulamento Geral de Proteção de Dados

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Backdoor Injection Analysis and Heuristic Auditing of LightGBM Models  

Backdoor Injection Analysis and Heuristic Auditing of LightGBM Models  

Será defendida no dia 14 de maio de 2026, às 16:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Backdoor Injection Analysis and Heuristic Auditing of LightGBM Models”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Rômulo Carlos Almeida da Silva. Link para defesa: meet.google.com/mno-znrj-niy   Resumo: Esta dissertação investiga a injeção de backdoors em

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Matrix-free Strategies for Plastic Limit Analysis Using Image-based Finite Elements 

Matrix-free Strategies for Plastic Limit Analysis Using Image-based Finite Elements 

Será defendida no dia 8 de maio de 2026, às 09:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Matrix-free Strategies for Plastic Limit Analysis Using Image-based Finite Elements ”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Diogo Ledermann Firmino Pinto. Link para defesa: https://meet.google.com/nbx-hrev-cqw  Resumo: Este trabalho apresenta estratégias sem a montagem

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Estratégias para Mitigação de Churn de Clientes com Sistemas de Recomendação de Atendentes

Estratégias para Mitigação de Churn de Clientes com Sistemas de Recomendação de Atendentes

Será defendida no dia 6 de maio de 2026, às 09:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Estratégias para Mitigação de Churn de Clientes com Sistemas de Recomendação de Atendentes ”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Adolpho Olimpio dos Santos Filho. Link para defesa: https://meet.google.com/bex-judp-tad  Resumo: As operadoras de telecomunicações

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