Defesas de Tese

Factoring Fermat-prime Products with Explicit Modular Exponentiation on IBM Quantum

Factoring Fermat-prime Products with Explicit Modular Exponentiation on IBM Quantum

Será defendida no dia 7 de abril de 2026, às 11:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação, a Dissertação de Mestrado intitulada “Factoring Fermat-prime Products with Explicit Modular Exponentiation on IBM Quantum”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Vitor Pio Silva. Resumo: Esta dissertação investiga uma implementação de referência da […]

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Defesas de Tese
Um Framework para Promover o Crowdsourcing na Gestão de Risco e Desastres

Um Framework para Promover o Crowdsourcing na Gestão de Risco e Desastres

Será defendida no dia 8 de abril de 2026, às 9h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Um Framework para Promover o Crowdsourcing na Gestão de Risco e Desastres” Link para defesa: meet.google.com/azs-eoci-ftp Um Framework para Promover o Crowdsourcing na Gestão de Risco e Desastres Resumo: O gerenciamento do risco e desastres vem

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Generative Diffusion Models for Large-scale Inverse 3D Transport Problems with GPU-Accelerated FEM

Generative Diffusion Models for Large-scale Inverse 3D Transport Problems with GPU-Accelerated FEM

Será defendida no dia 8 de abril de 2026, às 14h, na sala 310 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Generative Diffusion Models for Large-scale Inverse 3D Transport Problems with GPU-Accelerated FEM”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Alexsander Marciano da Cunha. Link para defesa: https://meet.google.com/awq-xxkm-gdd

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Defesas de Tese
Modelagem das Relações Probabilísticas entre Variáveis Meteorológicas e Precipitação no Município do Rio de Janeiro por meio de Redes Bayesianas

Modelagem das Relações Probabilísticas entre Variáveis Meteorológicas e Precipitação no Município do Rio de Janeiro por meio de Redes Bayesianas

Será defendida no dia 31 de março de 2026, às 16:30 horas, na sala 310 do Instituto de Computação, a Dissertação de Mestrado intitulada “Modelagem das Relações Probabilísticas entre Variáveis Meteorológicas e Precipitação no Município do Rio de Janeiro por meio de Redes Bayesianas”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Lucas Dirk

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Avaliação de Técnicas de Inteligência Artificial para Previsão de Eventos Extremos de Precipitação no Rio de Janeiro a partir de Dados de Séries Temporais Multivariadas

Avaliação de Técnicas de Inteligência Artificial para Previsão de Eventos Extremos de Precipitação no Rio de Janeiro a partir de Dados de Séries Temporais Multivariadas

Será defendida no dia 1° de abril de 2026, às 10:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação, a Dissertação de Mestrado intitulada “Avaliação de Técnicas de Inteligência Artificial para Previsão de Eventos Extremos de Precipitação no Rio de Janeiro a partir de Dados de Séries Temporais Multivariadas”, do candidato ao título de Mestre

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ARANI: Uma Abordagem Elástica Baseada em Linha de Experimento para Preservação de Privacidade e Auditoria em Data Lakes

ARANI: Uma Abordagem Elástica Baseada em Linha de Experimento para Preservação de Privacidade e Auditoria em Data Lakes

Será defendida no dia 1° de abril de 2026, às 14:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “ARANI: Uma Abordagem Elástica Baseada em Linha de Experimento para Preservação de Privacidade e Auditoria em Data Lakes”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Thiago da Costa Jordão. Link para defesa: meet.google.com/hfs-sjet-tzq Resumo: A adoção

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Modelagem 3D da Superfície de Mama Reais através de Dados Obtidos por Termografia e Gaussian Splatting (3D-GS)

Modelagem 3D da Superfície de Mama Reais através de Dados Obtidos por Termografia e Gaussian Splatting (3D-GS)

Será defendida no dia 2 de abril de 2026, às 8h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Modelagem 3D da Superfície de Mama Reais através de Dados Obtidos por Termografia e Gaussian Splatting (3D-GS)”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Fernando Pereira Gonçalves de Sá. Link para defesa: https://meet.google.com/rvb-ynda-fdr Modelagem 3D

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Integrando Princípios de Linguagem Simples ao Design de Sistemas Interativos: Uma Abordagem Baseada em Dimensões de Projeto

Integrando Princípios de Linguagem Simples ao Design de Sistemas Interativos: Uma Abordagem Baseada em Dimensões de Projeto

Será defendida no dia 23 de março de 2026, às 10h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Integrando Princípios de Linguagem Simples ao Design de Sistemas Interativos: Uma Abordagem Baseada em Dimensões de Projeto”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Rodrigo dos Santos Oliveira. Link para defesa: https://meet.google.com/tps-ogjk-nqv Resumo: A linguagem,

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Biased Bootstrap for Positive and Unlabeled Learning

Biased Bootstrap for Positive and Unlabeled Learning

Será defendida no dia 20 de março de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Biased Bootstrap for Positive and Unlabeled Learning”, do candidato ao título de Mestre em Computação – João Pedro de Matos d’Assumpção. Link para defesa: meet.google.com/ksr-xqet-tov Resumo: Este trabalho propõe um novo método de Positive and Unlabeled (PU)

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On the Trail of a Green and Golden Generative AI: Assessing LLM Text Generation in Brazilian Portuguese

On the Trail of a Green and Golden Generative AI: Assessing LLM Text Generation in Brazilian Portuguese

Será defendida no dia 17 de março de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “On the Trail of a Green and Golden Generative AI: Assessing LLM Text Generation in Brazilian Portuguese”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Gabriel Assis de Moraes. Link para defesa: https://meet.google.com/bvy-rmpe-byn Resumo: Modelos de

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