Defesas de Tese

Optimizing Global Federated Learning: A Serverless Hierarchical Approach with Region-Aware Placement

Optimizing Global Federated Learning: A Serverless Hierarchical Approach with Region-Aware Placement

Deixe um comentário / Defesas de Tese, Informes /

Será defendida no dia 6 de agosto de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Optimizing Global Federated Learning: A Serverless Hierarchical Approach with Region-Aware Placement”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Matheus Marotti Pereira. Link para defesa: https://meet.google.com/gdt-urjm-tau Resumo: A adoção em larga escala de modelos de […]

Optimizing Global Federated Learning: A Serverless Hierarchical Approach with Region-Aware Placement Read More »

Defesas de Tese, Informes,
Análise do Mecanismo QSOpt em Topologias Dinâmicas para Transmissão de Vídeo em Redes sem Fio por Múltiplos Caminhos           

Análise do Mecanismo QSOpt em Topologias Dinâmicas para Transmissão de Vídeo em Redes sem Fio por Múltiplos Caminhos           

Deixe um comentário / Defesas de Tese /

Será defendida no dia 6 de agosto de 2026, às 09:30 horas, na sala 304 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Análise do Mecanismo QSOpt em Topologias Dinâmicas para Transmissão de Vídeo em Redes sem Fio por Múltiplos Caminhos”, do candidato ao título de Mestre em Computação – João

Análise do Mecanismo QSOpt em Topologias Dinâmicas para Transmissão de Vídeo em Redes sem Fio por Múltiplos Caminhos            Read More »

Defesas de Tese
Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification to Knowledge-Grounded Reasoning

Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification to Knowledge-Grounded Reasoning

Deixe um comentário / Defesas de Tese /

Será defendida no dia 9 de julho de 2026, às 9:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification to Knowledge-Grounded Reasoning”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Vítor Nascimento Lourenço. Link para defesa: https://meet.google.com/yxi-dqjd-yvu    Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification

Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification to Knowledge-Grounded Reasoning Read More »

Defesas de Tese
Combining TSL and LLM to Automate REST API: Approach RestTSLLM        

Combining TSL and LLM to Automate REST API: Approach RestTSLLM        

Deixe um comentário / Defesas de Tese /

Será defendida no dia 10 de julho de 2026, às 14:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Combining TSL and LLM to Automate REST API: Approach RestTSLLM”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Thiago da Silva Barradas. Link para defesa: https://meet.google.com/ebb-xabk-paj    Combining

Combining TSL and LLM to Automate REST API: Approach RestTSLLM         Read More »

Defesas de Tese
Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro

Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro

Deixe um comentário / Avisos, Defesas de Tese /

Título: Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro Candidato: Otavio Henrique Flaeschen Oliveira (Mestrado em Computação – UFF) Data: 26 de junho de 2026 Horário: 15:00 Local: Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/gko-jftc-exi Resumo O Rio de Janeiro sofre com alagamentos urbanos recorrentes que desafiam a capacidade

Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro Read More »

Avisos, Defesas de Tese,
Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias

Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias

Deixe um comentário / Avisos, Defesas de Tese /

Título: Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias Candidato: Michelangelo José de Mello Lima e Souza Lopes (Mestrado em Computação – UFF) Data: 06 de julho de 2026 Horário: 10:00 Local: Sala 304 do IC/UFF e Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/epy-myna-ntc Resumo Esta dissertação investiga o Problema de

Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias Read More »

Avisos, Defesas de Tese,
An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow

An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow

Deixe um comentário / Avisos, Defesas de Tese /

Defesa de Dissertação de Mestrado: Arthur de Oliveira Paiva Título: An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow Candidato: Arthur de Oliveira Paiva (Mestrado em Computação – UFF) Data: 06 de julho de 2026 Horário: 14:00 Local: Sala 204 do IC/UFF e Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/rso-bwem-ryf Resumo A proveniência

An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow Read More »

Avisos, Defesas de Tese,
Otimizando o Algoritmo Quântico de Fatoração do Shor com Uso de Reticulado 

Otimizando o Algoritmo Quântico de Fatoração do Shor com Uso de Reticulado 

Deixe um comentário / Defesas de Tese /

Será defendida no dia 6 de julho de 2026, às 11:00 horas, na sala 213 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Otimizando o Algoritmo Quântico de Fatoração do Shor com Uso de Reticulado”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Fábio Gomes dos Santos. Link para defesa: https://calendar.app.google/q6QQU9hBAJB8XW127

Otimizando o Algoritmo Quântico de Fatoração do Shor com Uso de Reticulado  Read More »

Defesas de Tese
A Data Provenance Model for the General Data Protection Regulation  

A Data Provenance Model for the General Data Protection Regulation  

Deixe um comentário / Defesas de Tese /

Será defendida no dia 23 de junho de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “A Data Provenance Model for the General Data Protection Regulation”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Daniel Prett Campagna. Link para defesa: https://meet.google.com/rqc-mgks-efv   Resumo: A aprovação do Regulamento Geral de Proteção de Dados

A Data Provenance Model for the General Data Protection Regulation   Read More »

Defesas de Tese
Backdoor Injection Analysis and Heuristic Auditing of LightGBM Models  

Backdoor Injection Analysis and Heuristic Auditing of LightGBM Models  

Deixe um comentário / Defesas de Tese /

Será defendida no dia 14 de maio de 2026, às 16:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Backdoor Injection Analysis and Heuristic Auditing of LightGBM Models”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Rômulo Carlos Almeida da Silva. Link para defesa: meet.google.com/mno-znrj-niy   Resumo: Esta dissertação investiga a injeção de backdoors em

Backdoor Injection Analysis and Heuristic Auditing of LightGBM Models   Read More »

Defesas de Tese