Defesas de Tese

Modelagem 3D da Superfície de Mama Reais através de Dados Obtidos por Termografia e Gaussian Splatting (3D-GS)

Modelagem 3D da Superfície de Mama Reais através de Dados Obtidos por Termografia e Gaussian Splatting (3D-GS)

Será defendida no dia 2 de abril de 2026, às 8h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Modelagem 3D da Superfície de Mama Reais através de Dados Obtidos por Termografia e Gaussian Splatting (3D-GS)”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Fernando Pereira Gonçalves de Sá. Link para defesa: https://meet.google.com/rvb-ynda-fdr Modelagem 3D […]

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Avisos, Defesas de Tese,
Integrando Princípios de Linguagem Simples ao Design de Sistemas Interativos: Uma Abordagem Baseada em Dimensões de Projeto

Integrando Princípios de Linguagem Simples ao Design de Sistemas Interativos: Uma Abordagem Baseada em Dimensões de Projeto

Será defendida no dia 23 de março de 2026, às 10h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Integrando Princípios de Linguagem Simples ao Design de Sistemas Interativos: Uma Abordagem Baseada em Dimensões de Projeto”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Rodrigo dos Santos Oliveira. Link para defesa: https://meet.google.com/tps-ogjk-nqv Resumo: A linguagem,

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Biased Bootstrap for Positive and Unlabeled Learning

Biased Bootstrap for Positive and Unlabeled Learning

Será defendida no dia 20 de março de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Biased Bootstrap for Positive and Unlabeled Learning”, do candidato ao título de Mestre em Computação – João Pedro de Matos d’Assumpção. Link para defesa: meet.google.com/ksr-xqet-tov Resumo: Este trabalho propõe um novo método de Positive and Unlabeled (PU)

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On the Trail of a Green and Golden Generative AI: Assessing LLM Text Generation in Brazilian Portuguese

On the Trail of a Green and Golden Generative AI: Assessing LLM Text Generation in Brazilian Portuguese

Será defendida no dia 17 de março de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “On the Trail of a Green and Golden Generative AI: Assessing LLM Text Generation in Brazilian Portuguese”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Gabriel Assis de Moraes. Link para defesa: https://meet.google.com/bvy-rmpe-byn Resumo: Modelos de

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Análise da Atenção Sustentada em Jogos Digitais por meio de Sinais de EEG

Análise da Atenção Sustentada em Jogos Digitais por meio de Sinais de EEG

Será defendida no dia 17 de março de 2026, às 14:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Análise da Atenção Sustentada em Jogos Digitais por meio de Sinais de EEG”, da candidata ao título de Mestre em Computação – Carla Estefany Caetano Silva. Link para defesa: https://meet.google.com/qef-heey-wfe?hs=224 Análise da Atenção Sustentada em Jogos Digitais por

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Sistema para Geração de Audiodescrição Usando Modelos de Linguagem

Sistema para Geração de Audiodescrição Usando Modelos de Linguagem

Será defendida no dia 9 de março de 2026, às 14:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Sistema para Geração de Audiodescrição Usando Modelos de Linguagem”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Pedro Alves Valentim. Link para defesa: http://meet.google.com/eba-rmzi-kxk Sistema para Geração de

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Computing Treewidth: Decoders, Metaheuristics, Applications and Related Problems

Computing Treewidth: Decoders, Metaheuristics, Applications and Related Problems

Será defendida no dia 13 de março de 2026, às 10:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Computing Treewidth: Decoders, Metaheuristics, Applications and Related Problems”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Samuel Eduardo da Silva. Link para defesa: https://meet.google.com/ewn-givs-hzq?pli=1&authuser=5 Computing Treewidth: Decoders, Metaheuristics, Applications

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Making Heuristics and Exact Methods More Efficient with Data Mining

Making Heuristics and Exact Methods More Efficient with Data Mining

Será defendida no dia 9 de março de 2026, às 14:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Making Heuristics and Exact Methods More Efficient with Data Mining”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Murilo Brugger Stockinger. Link para defesa: https://meet.google.com/ifa-rdxr-zrg Making Heuristics and Exact Methods More Efficient with Data Mining Resumo: Esta

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Simulação Eficiente de Hamiltonianos Esparsos e Aplicação na Resolução Quântica de Sistemas Lineares

Simulação Eficiente de Hamiltonianos Esparsos e Aplicação na Resolução Quântica de Sistemas Lineares

Será defendida no dia 11 de março de 2026, às 10:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Simulação Eficiente de Hamiltonianos Esparsos e Aplicação na Resolução Quântica de Sistemas Lineares”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Lucas Amaral dos Santos Barroso Leite.

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Cognitive Maritime Navigation for Unmanned Surface Vehicles Using Vision-Language Models, Human-in-the-Loop Learning, and Spatio-Temporal Memory

Cognitive Maritime Navigation for Unmanned Surface Vehicles Using Vision-Language Models, Human-in-the-Loop Learning, and Spatio-Temporal Memory

Será defendida no dia 11 de março de 2026, às 13:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Cognitive Maritime Navigation for Unmanned Surface Vehicles Using Vision-Language Models, Human-in-the-Loop Learning, and Spatio-Temporal Memory”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Alex Vanderlei Salgado. Link para defesa: https://meet.google.com/hyh-pkwz-diz Cognitive Maritime Navigation for Unmanned Surface Vehicles

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