Defesas de Tese

Será defendida no dia 1° de abril de 2026, às 14:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “ARANI: Uma Abordagem Elástica Baseada em Linha de Experimento para Preservação de Privacidade e Auditoria em Data Lakes”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Thiago da Costa Jordão. Link para defesa: meet.google.com/hfs-sjet-tzq Resumo: A adoção […]

Será defendida no dia 2 de abril de 2026, às 8h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Modelagem 3D da Superfície de Mama Reais através de Dados Obtidos por Termografia e Gaussian Splatting (3D-GS)”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Fernando Pereira Gonçalves de Sá. Link para defesa: https://meet.google.com/rvb-ynda-fdr Modelagem 3D

Será defendida no dia 23 de março de 2026, às 10h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Integrando Princípios de Linguagem Simples ao Design de Sistemas Interativos: Uma Abordagem Baseada em Dimensões de Projeto”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Rodrigo dos Santos Oliveira. Link para defesa: https://meet.google.com/tps-ogjk-nqv Resumo: A linguagem,

Será defendida no dia 20 de março de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Biased Bootstrap for Positive and Unlabeled Learning”, do candidato ao título de Mestre em Computação – João Pedro de Matos d’Assumpção. Link para defesa: meet.google.com/ksr-xqet-tov Resumo: Este trabalho propõe um novo método de Positive and Unlabeled (PU)

Será defendida no dia 9 de março de 2026, às 14:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Making Heuristics and Exact Methods More Efficient with Data Mining”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Murilo Brugger Stockinger. Link para defesa: https://meet.google.com/ifa-rdxr-zrg Making Heuristics and Exact Methods More Efficient with Data Mining Resumo: Esta

Será defendida no dia 11 de março de 2026, às 10:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Simulação Eficiente de Hamiltonianos Esparsos e Aplicação na Resolução Quântica de Sistemas Lineares”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Lucas Amaral dos Santos Barroso Leite.