Maiquel Gomes

Graduado em Ciências Atuariais pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e Mestrando em IA no Instituto de Computação da UFF (nota máxima no CAPES). Palestrante e Professor de Inteligência Artificial e Linguagem de Programação; autor de livros, artigos e aplicativos. Professor do Grupo de Trabalho em Inteligência Artificial da UFF (GT-IA/UFF) e do Laboratório de Inovação, Tecnologia e Sustentabilidade (LITS/UFF), entre outros projetos. Proprietário dos projetos: 🔹 ia.pro.br 🔹 ia.bio.br 🔹 ewc.com.br (EWC IDIOMAS) 🔹maiquelgomes.com.br 🔹 eichat.com entre outros. 💫 Apaixonado pela vida, pelas amizades, pelas viagens, pelos sorrisos, pela praia, pelas baladas, pela natureza, pelo jazz e pela tecnologia.

Optimal and Metaheuristic-Based Client Selection Strategies for Federated Learning on Heterogeneous Devices

Optimal and Metaheuristic-Based Client Selection Strategies for Federated Learning on Heterogeneous Devices

Será defendida no dia 4 de setembro de 2025, às 13h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Optimal and Metaheuristic-Based Client Selection Strategies for Federated Learning on Heterogeneous Devices”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Alan Lira Nunes. Link para defesa: https://meet.google.com/ksh-asmy-ecf Optimal and Metaheuristic-Based Client Selection Strategies for Federated Learning […]

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Defesas de Tese
Graph-Based Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: Applications to Dominating Set and Vertex Cover

Graph-Based Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: Applications to Dominating Set and Vertex Cover

Será defendida no dia 2 de setembro de 2025, às 14:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Graph-Based Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: Applications to Dominating Set and Vertex Cover”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Osniel Lopes Teixeira. Link para defesa: https://meet.google.com/ojn-xzyw-uha Resumo: Este trabalho aplica Deep Q-Learning para aproximar soluções

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Defesas de Tese
Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência

Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência

Será defendida no dia 2 de setembro de 2025, às 14h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Claudio Ananias Ferraz. Link para defesa: https://www.youtube.com/live/0lqwRybDJ1g Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de

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Defesas de Tese
Escrevivência: singularidades de um texto-negro-vida

Escrevivência: singularidades de um texto-negro-vida

A Universidade Federal Fluminense tem a honra de convidá-lo(a) para o  início das comemorações pelos 65 anos da UFF com a Aula Magna com a escritora Conceição Evaristo, que abordará o tema “Escrevivência: singularidades de um texto-negro-vida”. Data: 28 de agosto (quinta-feira) Horário: 15h Local: Teatro da UFF – Rua Miguel de Frias, 9 – Icaraí,

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Avisos
Um Método Baseado em Redes Convolucionais Equivariantes e Representação Topológica de Características para Identificação de Imagens com Alta Similaridade

Um Método Baseado em Redes Convolucionais Equivariantes e Representação Topológica de Características para Identificação de Imagens com Alta Similaridade

Será defendida no dia 28 de agosto de 2025, às 14:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Um Método Baseado em Redes Convolucionais Equivariantes e Representação Topológica de Características para Identificação de Imagens com Alta Similaridade”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Wagner Luiz Oliveira dos Santos. Link para defesa: meet.google.com/oeu-xpok-qit  Um

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Defesas de Tese
Green AI Aplicada ao Nowcasting: Um Estudo com Modelos Recorrentes Otimizados

Green AI Aplicada ao Nowcasting: Um Estudo com Modelos Recorrentes Otimizados

Será defendida no dia 27 de agosto de 2025, às 17:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Green AI Aplicada ao Nowcasting: Um Estudo com Modelos Recorrentes Otimizados”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Douglas Ferreira Brum. Link para defesa: https://meet.google.com/vkn-pxbk-jgg Resumo: Eventos extremos de chuva têm causado impactos severos, especialmente em

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Defesas de Tese
Prazo para Pedidos ao Colegiado IC UFF – Reunião de Agosto de 2025

Prazo para Pedidos ao Colegiado IC UFF – Reunião de Agosto de 2025

As solicitações a serem avaliadas pelo Colegiado na reunião de 27/agosto devem ser enviadas para secretaria.pos@ic.uff.br até a próxima 6a-feira (22/agosto). As solicitações enviadas a partir de 25/agosto serão avaliadas na reunião de setembro. Lembrando: Pedidos de banca deverão ser feitos em formulário próprio, encontrado em:https://www.ic.uff.br/formularios-e-requerimentos-pos/ Pedidos de prorrogação de prazo deverão ser feitos em formulário próprio,

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Avisos
A Nova Fronteira da Cognição Artificial: Uma Análise Abrangente da IA Multimodal, Suas Arquiteturas, Aplicações e Desafios Socio-Técnicos

A Nova Fronteira da Cognição Artificial: Uma Análise Abrangente da IA Multimodal, Suas Arquiteturas, Aplicações e Desafios Socio-Técnicos

Palavras-chave: IA Multimodal, Aprendizado de Máquina Multimodal, Fusão de Dados, Modelos de Visão e Linguagem, IA Generativa, Ética em IA, Arquiteturas Transformer, Governança de IA. 1. Introdução: Rumo a uma Inteligência Artificial Holística A Inteligência Artificial (IA) contemporânea encontra-se em um ponto de inflexão, transitando de sistemas especializados em domínios restritos para modelos com uma

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Curso UFF – Empreendedorismo internacional: como desenvolver pessoas e empresas para exportar e importar

Curso UFF – Empreendedorismo internacional: como desenvolver pessoas e empresas para exportar e importar

Curso – Empreendedorismo internacional: como desenvolver pessoas e empresas para exportar e importarDia: 16 a 30 / 9 – Horário: 19:30 às 22:30Local: O link de acesso será enviado aos inscritos por e-mail Descrição:O curso “ Empreendedorismo internacional: como desenvolver pessoas e empresas para exportar e importar” para docentes, alunos e o público em geral,

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Avisos, Dicas
O Dilema do Desempenho em IA: Uma Análise Comparativa de Python, Julia e C++ para Aplicações de Machine Learning em 2025

O Dilema do Desempenho em IA: Uma Análise Comparativa de Python, Julia e C++ para Aplicações de Machine Learning em 2025

Resumo Este artigo aborda o dilema central na programação para Inteligência Artificial (IA): o conflito entre a produtividade do desenvolvedor e a eficiência computacional. Realizamos uma análise comparativa multifacetada das três linguagens paradigmáticas — Python, Julia e C++ — para orientar a seleção estratégica em projetos de IA em 2025. A metodologia emprega uma abordagem

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