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Convidado: Prof. Marco Zulich (TU Delft, Holanda) Data: 08 de julho de 2026 Horário: 11:00 Local: IC/UFF – Sala 215

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Sobre o Evento

O Instituto de Computação da UFF receberá o Prof. Marco Zulich, da Faculty of Technology, Policy, and Management da TU Delft, para uma palestra presencial sobre a confiabilidade em sistemas de Inteligência Artificial Explicável (XAI).

Resumo (Abstract)

Explainable AI (XAI) é frequentemente apresentada como uma tecnologia para aumentar a transparência em redes neurais artificiais (ANNs). No entanto, a natureza da XAI é muitas vezes aproximada, dada a sua característica centrada no ser humano: as explicações precisam ser simples o suficiente para serem compreendidas pelas partes interessadas, dependendo do seu nível de especialização.

A compressão da lógica preditiva de modelos complexos, como ANNs, pode tornar as explicações fundamentalmente não confiáveis. Por exemplo, elas podem carecer de alinhamento com a dinâmica preditiva do modelo ou serem altamente sensíveis a perturbações.

Este seminário abordará o estado da arte em feature attribution, descreverá o principal framework para avaliação dessas atribuições e explorará os desafios na avaliação de XAI, considerando as necessidades dos diferentes stakeholders em sistemas de IA.

Sobre o Palestrante

Marco Zulich é Professor Assistente em Sistemas de IA Confiáveis na TU Delft (Holanda). Sua principal área de pesquisa é a Inteligência Artificial Explicável, com foco específico na avaliação de explicações. Ele também atua em áreas como Quantificação de Incerteza e Sustentabilidade em IA.

• Formação Acadêmica: PhD em Engenharia da Informação pela Universidade de Trieste, Itália (2023).
• Experiência Anterior: Lecturer no Departamento de IA da Universidade de Groningen (Holanda) por três anos.