Título: Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro Candidato: Otavio Henrique Flaeschen Oliveira (Mestrado em Computação – UFF) Data: 26 de junho de 2026 Horário: 15:00 Local: Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/gko-jftc-exi

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Resumo

O Rio de Janeiro sofre com alagamentos urbanos recorrentes que desafiam a capacidade de resposta do Centro de Operações Rio (COR.rio). Atualmente, 45,9% dos clusters de risco da cidade não possuem cobertura de videomonitoramento fixo.

Esta dissertação propõe o emprego de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) como sensores móveis complementares para ampliar a observação em áreas críticas. O problema foi formalizado como uma variante do Problema de Roteamento de Veículos com janelas de tempo e prioridade dinâmica, utilizando uma base empírica robusta baseada em dados reais do COR.rio.

Principais pontos do estudo:

• Algoritmos Avaliados: Foram comparados cinco métodos (Random, Nearest Neighbor, Greedy MCD, ILS e VNS).
• Eficiência: As metaheurísticas ILS e VNS demonstraram superioridade, com o VNS atingindo até 26,70% de cobertura ponderada.
• Impacto Operacional: A análise de sensibilidade mostrou que o ajuste estratégico de velocidade e horizonte de missão permite que 3 VANTs cubram quase 40% da área ponderada total, oferecendo recomendações práticas de dimensionamento de frota e despacho para o COR.rio.

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Banca Examinadora

• Prof. Luiz Satoru Ochi (UFF)
• Prof. Igor Machado Coelho (UFF)
• Prof. Esteban Walter Gonzalez Clua (UFF)
• Prof. Marcone Jamilson Freitas Souza (UFOP)