Defesas de Tese

Análise de Criticalidades em Sistemas de Medição de Grande Porte Via Particionamento e Programação em GPUs    

Análise de Criticalidades em Sistemas de Medição de Grande Porte Via Particionamento e Programação em GPUs    

Será defendida no dia 21 de agosto de 2026, às 9:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Análise de Criticalidades em Sistemas de Medição de Grande Porte Via Particionamento e Programação em GPUs”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Ayres Nishio da Silva Junior. Link para defesa: https://us06web.zoom.us/j/82703888925        Análise de Criticalidades

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Avisos, Defesas de Tese,
Análise de Criticalidades em Sistemas de Medição de Grande Porte Via Particionamento e Programação em GPUs    

Optimizing Global Federated Learning: A Serverless Hierarchical Approach with Region-Aware Placement

Será defendida no dia 6 de agosto de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Optimizing Global Federated Learning: A Serverless Hierarchical Approach with Region-Aware Placement”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Matheus Marotti Pereira. Link para defesa: https://meet.google.com/gdt-urjm-tau Resumo: A adoção em larga escala de modelos de

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Defesas de Tese, Informes,
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Análise do Mecanismo QSOpt em Topologias Dinâmicas para Transmissão de Vídeo em Redes sem Fio por Múltiplos Caminhos           

Será defendida no dia 6 de agosto de 2026, às 09:30 horas, na sala 304 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Análise do Mecanismo QSOpt em Topologias Dinâmicas para Transmissão de Vídeo em Redes sem Fio por Múltiplos Caminhos”, do candidato ao título de Mestre em Computação – João

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Defesas de Tese
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Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification to Knowledge-Grounded Reasoning

Será defendida no dia 9 de julho de 2026, às 9:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification to Knowledge-Grounded Reasoning”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Vítor Nascimento Lourenço. Link para defesa: https://meet.google.com/yxi-dqjd-yvu    Towards Trustworthy and Explainable Automated Fact-Checking: from Multimodal Classification

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Combining TSL and LLM to Automate REST API: Approach RestTSLLM        

Será defendida no dia 10 de julho de 2026, às 14:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Combining TSL and LLM to Automate REST API: Approach RestTSLLM”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Thiago da Silva Barradas. Link para defesa: https://meet.google.com/ebb-xabk-paj    Combining

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Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro

Título: Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro Candidato: Otavio Henrique Flaeschen Oliveira (Mestrado em Computação – UFF) Data: 26 de junho de 2026 Horário: 15:00 Local: Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/gko-jftc-exi Resumo O Rio de Janeiro sofre com alagamentos urbanos recorrentes que desafiam a capacidade

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Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias

Título: Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias Candidato: Michelangelo José de Mello Lima e Souza Lopes (Mestrado em Computação – UFF) Data: 06 de julho de 2026 Horário: 10:00 Local: Sala 304 do IC/UFF e Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/epy-myna-ntc Resumo Esta dissertação investiga o Problema de

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An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow

Defesa de Dissertação de Mestrado: Arthur de Oliveira Paiva Título: An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow Candidato: Arthur de Oliveira Paiva (Mestrado em Computação – UFF) Data: 06 de julho de 2026 Horário: 14:00 Local: Sala 204 do IC/UFF e Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/rso-bwem-ryf Resumo A proveniência

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Otimizando o Algoritmo Quântico de Fatoração do Shor com Uso de Reticulado 

Será defendida no dia 6 de julho de 2026, às 11:00 horas, na sala 213 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Otimizando o Algoritmo Quântico de Fatoração do Shor com Uso de Reticulado”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Fábio Gomes dos Santos. Link para defesa: https://calendar.app.google/q6QQU9hBAJB8XW127

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Defesas de Tese
A Data Provenance Model for the General Data Protection Regulation  

A Data Provenance Model for the General Data Protection Regulation  

Será defendida no dia 23 de junho de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “A Data Provenance Model for the General Data Protection Regulation”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Daniel Prett Campagna. Link para defesa: https://meet.google.com/rqc-mgks-efv   Resumo: A aprovação do Regulamento Geral de Proteção de Dados

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