Defesas de Tese

Estratégias para Mitigação de Churn de Clientes com Sistemas de Recomendação de Atendentes

Estratégias para Mitigação de Churn de Clientes com Sistemas de Recomendação de Atendentes

Será defendida no dia 6 de maio de 2026, às 09:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Estratégias para Mitigação de Churn de Clientes com Sistemas de Recomendação de Atendentes ”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Adolpho Olimpio dos Santos Filho. Link para defesa: https://meet.google.com/bex-judp-tad  Resumo: As operadoras de telecomunicações […]

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Optimization of Propagation Strategies in P2P Communication Networks

Será defendida no dia 15 de abril de 2026, às 09:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Optimization of Propagation Strategies in P2P Communication Networks”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Alfredo Lima Moura Silva. Link para defesa: https://meet.google.com/hfo-wuuy-zpm Resumo: A difusão de informações (broadcast) é uma operação fundamental em redes de

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Access Control for Digital Twins Systems

Será defendida no dia 15 de abril de 2026, às 10h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Access Control for Digital Twins Systems”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Franklin Jordan Ventura Quico. Link para defesa: https://meet.google.com/rsu-ozqy-exg Resumo: Os Gêmeos Digitais (DT) tornaram-se um pilar fundamental da transformação digital em sistemas

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Factoring Fermat-prime Products with Explicit Modular Exponentiation on IBM Quantum

Será defendida no dia 7 de abril de 2026, às 11:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação, a Dissertação de Mestrado intitulada “Factoring Fermat-prime Products with Explicit Modular Exponentiation on IBM Quantum”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Vitor Pio Silva. Resumo: Esta dissertação investiga uma implementação de referência da

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Um Framework para Promover o Crowdsourcing na Gestão de Risco e Desastres

Será defendida no dia 8 de abril de 2026, às 9h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Um Framework para Promover o Crowdsourcing na Gestão de Risco e Desastres” Link para defesa: meet.google.com/azs-eoci-ftp Um Framework para Promover o Crowdsourcing na Gestão de Risco e Desastres Resumo: O gerenciamento do risco e desastres vem

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Generative Diffusion Models for Large-scale Inverse 3D Transport Problems with GPU-Accelerated FEM

Será defendida no dia 8 de abril de 2026, às 14h, na sala 310 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Generative Diffusion Models for Large-scale Inverse 3D Transport Problems with GPU-Accelerated FEM”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Alexsander Marciano da Cunha. Link para defesa: https://meet.google.com/awq-xxkm-gdd

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Modelagem das Relações Probabilísticas entre Variáveis Meteorológicas e Precipitação no Município do Rio de Janeiro por meio de Redes Bayesianas

Modelagem das Relações Probabilísticas entre Variáveis Meteorológicas e Precipitação no Município do Rio de Janeiro por meio de Redes Bayesianas

Será defendida no dia 31 de março de 2026, às 16:30 horas, na sala 310 do Instituto de Computação, a Dissertação de Mestrado intitulada “Modelagem das Relações Probabilísticas entre Variáveis Meteorológicas e Precipitação no Município do Rio de Janeiro por meio de Redes Bayesianas”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Lucas Dirk

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Avaliação de Técnicas de Inteligência Artificial para Previsão de Eventos Extremos de Precipitação no Rio de Janeiro a partir de Dados de Séries Temporais Multivariadas

Será defendida no dia 1° de abril de 2026, às 10:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação, a Dissertação de Mestrado intitulada “Avaliação de Técnicas de Inteligência Artificial para Previsão de Eventos Extremos de Precipitação no Rio de Janeiro a partir de Dados de Séries Temporais Multivariadas”, do candidato ao título de Mestre

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ARANI: Uma Abordagem Elástica Baseada em Linha de Experimento para Preservação de Privacidade e Auditoria em Data Lakes

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Será defendida no dia 1° de abril de 2026, às 14:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “ARANI: Uma Abordagem Elástica Baseada em Linha de Experimento para Preservação de Privacidade e Auditoria em Data Lakes”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Thiago da Costa Jordão. Link para defesa: meet.google.com/hfs-sjet-tzq Resumo: A adoção

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Modelagem 3D da Superfície de Mama Reais através de Dados Obtidos por Termografia e Gaussian Splatting (3D-GS)

Será defendida no dia 2 de abril de 2026, às 8h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Modelagem 3D da Superfície de Mama Reais através de Dados Obtidos por Termografia e Gaussian Splatting (3D-GS)”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Fernando Pereira Gonçalves de Sá. Link para defesa: https://meet.google.com/rvb-ynda-fdr Modelagem 3D

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