Biased Bootstrap for Positive and Unlabeled Learning
Será defendida no dia 20 de março de 2026, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Biased Bootstrap for Positive and Unlabeled Learning”, do candidato ao título de Mestre em Computação – João Pedro de Matos d’Assumpção. Link para defesa: meet.google.com/ksr-xqet-tov Resumo: Este trabalho propõe um novo método de Positive and Unlabeled (PU) […]
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Avisos, Defesas de Tese





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