Olá, estudante de pós-graduação da UFF As inscrições para a 78ª Reunião Anual da SBPC estão abertas. E o melhor: são gratuitas e ainda garantem emissão de certificado. De 26 de julho a 1º de agosto, a UFF sediará o maior evento científico da América Latina, com expectativa de receber cerca de 40 mil participantes.A […]
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Eventos
Título: Assessing the Reliability of Explainable AI for Deep Neural Networks Palestrante: Prof. Marco Zulich – Faculty of Technology, Policy, and Management – TU Delft, Delft, the Netherlands Data e hora: Quarta-feira, 08/07, às 11h Local: Sala 215 do IC/UFF Abstract: Explainable AI (XAI) is often represented as a technology to enhance transparency on artificial neural networks (ANNs). However, the nature
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Avisos, Eventos
Uma pesquisa da Ifo Institute sobre difusão formal e informal de IA no ambiente de trabalho demonstrou que canais informais impulsionam a adoção ampla e rápida, enquanto abordagens formais garantem profundidade, mas permanecem limitadas, explicando em parte o paradoxo de produtividade da IA. Na minha experiência como professor e pesquisador em estratégias de IA, observo
Em 1988, o roboticista Hans Moravec formulou uma observação que hoje soa profética: tarefas que exigem raciocínio abstrato de alto nível, como jogar xadrez ou resolver equações, são relativamente fáceis para uma máquina, enquanto habilidades sensório-motoras triviais para uma criança de um ano, como reconhecer um rosto em condições variadas ou segurar um copo sem
Título: Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro Candidato: Otavio Henrique Flaeschen Oliveira (Mestrado em Computação – UFF) Data: 26 de junho de 2026 Horário: 15:00 Local: Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/gko-jftc-exi Resumo O Rio de Janeiro sofre com alagamentos urbanos recorrentes que desafiam a capacidade
Título: Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias Candidato: Michelangelo José de Mello Lima e Souza Lopes (Mestrado em Computação – UFF) Data: 06 de julho de 2026 Horário: 10:00 Local: Sala 304 do IC/UFF e Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/epy-myna-ntc Resumo Esta dissertação investiga o Problema de
Defesa de Dissertação de Mestrado: Arthur de Oliveira Paiva Título: An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow Candidato: Arthur de Oliveira Paiva (Mestrado em Computação – UFF) Data: 06 de julho de 2026 Horário: 14:00 Local: Sala 204 do IC/UFF e Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/rso-bwem-ryf Resumo A proveniência
Com certeza! Aqui estão as informações formatadas em Markdown, prontas para você copiar e colar no seu portal: Convidado: Prof. Marco Zulich (TU Delft, Holanda) Data: 08 de julho de 2026 Horário: 11:00 Local: IC/UFF – Sala 215 Sobre o Evento O Instituto de Computação da UFF receberá o Prof. Marco Zulich, da Faculty of
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AvisosSerá defendida no dia 6 de julho de 2026, às 11:00 horas, na sala 213 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Otimizando o Algoritmo Quântico de Fatoração do Shor com Uso de Reticulado”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Fábio Gomes dos Santos. Link para defesa: https://calendar.app.google/q6QQU9hBAJB8XW127
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Defesas de Tese
nº 31628469 – Oferta vencedora: R$350,00 Caso este concorrente não cumpra com os deveres preestabelecidos, o domínio emquestão NÃO será concedido e voltará a participar dos próximosprocessos de liberação Domínio ai.med.br Titular Eliane Ferreira De Souza Costa Documento ***.433.838-** País BR Contato do Titular EFSCO50 Contato Técnico EFSCO50 Servidor DNS a.sec.dns.br Servidor DNS b.sec.dns.br Registro DS
