O combate a alucinações e informações falsas geradas por Inteligência Artificial é um dos temas mais críticos na aplicação de Large Language Models (LLMs) ao Direito. Pensando nisso, o Jusbrasil, em parceria com a BRACIS 2026 (36ª Brazilian Conference on Intelligent Systems), lançou oficialmente o Challenge Jusbrasil × BRACIS 2026.
O objetivo central da competição é o desenvolvimento de modelos e algoritmos capazes de identificar citações de jurisprudência inexistentes (alucinações) fabricadas por sistemas de inteligência artificial generativa.
🎯 Sobre o Desafio
A iniciativa coloca a comunidade acadêmica e de desenvolvimento em contato direto com problemas reais do setor jurídico-tecnológico (LegalTech). Os participantes trabalharão com:
- Dataset Inédito: Dados estruturados e preparados especificamente pelo time do Jusbrasil para o desafio.
- Leaderboard ao Vivo: Acompanhamento dinâmico do desempenho dos modelos submetidos ao longo do período da competição.
- Apresentação no BRACIS 2026: As melhores soluções desenvolvidas serão destacadas e apresentadas durante a programação oficial do congresso, uma das conferências de IA mais tradicionais da América Latina.
💻 Webinar de Apresentação e Dúvidas
Para detalhar o funcionamento do desafio, os critérios de avaliação e o conjunto de dados, o time técnico do Jusbrasil realizará uma sessão ao vivo aberta a todos os interessados:
- Data: 28 de agosto de 2026
- Formato: Online (Webinar de abertura e tira-dúvidas)
🔗 Inscrições e Informações Oficiais
Estudantes, pesquisadores e profissionais de Ciência da Computação, Engenharia e Ciência de Dados interessados em participar podem consultar o regulamento completo, acessar a plataforma e garantir a inscrição pelo link oficial:
👉 https://challenge-bracis.production.jusbrasil.com.br
Graduado em Ciências Atuariais pela Universidade Federal Fluminense (UFF), Pós-Graduado em Inteligência Artificial, Pós-Graduado em Marketing Digital, Mestrando em IA no Instituto de Computação da UFF (nota máxima no CAPES). Palestrante e Professor de Inteligência Artificial e Linguagem de Programação; autor de livros, artigos e aplicativos.
Professor do Grupo de Trabalho em Inteligência Artificial da UFF (GT-IA/UFF), do Laboratório de Inovação, Tecnologia e Sustentabilidade (LITS/UFF), da Pós-Graduação na Universidade Estácio de Sá, entre outras iniciativas.
Conheça outros projetos:
💫 Apaixonado pela vida, pelas amizades, pelas viagens, pelos sorrisos, pela praia, pelas baladas, pela natureza, pelo jazz e pela tecnologia.
