📢 SBAC-PAD 2026 — Extended Call for Papers
🖥️ 38º IEEE/SBC Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing
O SBAC-PAD 2026 (Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing) acontecerá entre os dias 14 e 16 de outubro de 2026, em Madrid, Espanha.
O evento é uma das principais conferências internacionais voltadas para:
- Arquitetura de Computadores
- Computação de Alto Desempenho (HPC)
- Sistemas Paralelos e Distribuídos
- Infraestruturas Escaláveis
- IA aplicada a HPC
- Avaliação de Performance
A conferência reúne pesquisadores, profissionais da indústria, docentes, estudantes de graduação e pós-graduação do mundo inteiro, apresentando pesquisas inéditas, ferramentas, aplicações e tendências emergentes da área.
📅 Datas Importantes
- Prazo estendido para submissão:
📌 29 de maio de 2026 (AoE) - Período de rebuttal:
📌 22 a 27 de julho de 2026 - Notificação aos autores:
📌 3 de agosto de 2026 - Envio da versão final (camera-ready):
📌 5 de setembro de 2026
🧠 Trilhas (Tracks)
Os autores podem submeter trabalhos originais em uma das seis trilhas principais:
🔹 Track 1 — System Software
Foco em:
- Sistemas operacionais
- Compiladores
- Runtimes
- Middleware
- Virtualização
- Escalonamento
- Gerenciamento de recursos
- Suporte a arquiteturas emergentes
Voltado para ambientes paralelos, distribuídos e de alto desempenho.
🔹 Track 2 — Computer Architecture
Abrange avanços em:
- Processadores
- Memória
- Interconexões
- GPUs
- FPGAs
- Aceleradores
- Near-data processing
Também inclui arquiteturas:
- Reconfiguráveis
- Eficientes energeticamente
- Resilientes
- Seguras
🔹 Track 3 — Distributed Systems, Networking and Storage
Explora:
- Cloud Computing
- Clusters
- Edge/Fog Computing
- Redes de alta performance
- Sistemas de armazenamento
- Frameworks de I/O
- Gerenciamento de dados
Especialmente para workloads intensivos em dados.
🔹 Track 4 — Parallel Applications and Algorithms
Dedicado a:
- Algoritmos paralelos e distribuídos
- Modelos de programação
- Aplicações científicas e de engenharia
- Escalabilidade
- Resiliência
- Otimização de desempenho
🔹 Track 5 — Performance Evaluation
Foco em:
- Benchmarking
- Modelagem
- Simulação
- Métodos analíticos
- Profiling
- Ferramentas de otimização
Inclui modelos preditivos e análise de consumo energético.
🔹 Track 6 — Parallel and Distributed Computing for AI and Data Analytics
Abrange:
- IA aplicada a HPC
- Machine Learning para arquitetura computacional
- HPC para workloads de IA
- Frameworks orientados a dados
- Ferramentas analíticas
- Large-scale computing environments
🏆 Destaques da Conferência
- Os melhores artigos serão selecionados como finalistas.
- Um trabalho será escolhido como Best Paper durante o evento.
- Artigos selecionados serão convidados para uma edição especial em periódico de alto impacto.
📄 Diretrizes para Submissão
Os artigos devem:
- Ser escritos em inglês
- Possuir no máximo 10 páginas (sem contar referências)
- Seguir o formato IEEE:
- Duas colunas
- Fonte 10pt
- Espaçamento simples
- Páginas 8.5 × 11 polegadas
Templates IEEE:
⚠️ Trabalhos fora do padrão podem ser rejeitados sem revisão.
Para publicação nos proceedings e no IEEE Xplore, pelo menos um autor deve:
- realizar inscrição completa;
- apresentar o artigo durante a conferência.
🔒 Processo Double-Blind (Double-Anonymized Review)
O SBAC-PAD 2026 utilizará revisão duplo-anônima.
Os autores devem:
❌ Não incluir:
- nomes;
- afiliações;
- financiamentos;
- agradecimentos.
⚠️ Autocitações devem:
- ser feitas em terceira pessoa;
- evitar linguagem como “em nosso trabalho anterior”.
✅ Exemplo correto:
“Smith et al. demonstrated that… [4]”
Trabalhos não anonimizados podem ser rejeitados sem revisão.
📬 Submissão de Artigos
As submissões devem ser realizadas via EasyChair:
SBAC-PAD 2026 — EasyChair Submission System
🌍 Sobre o Evento
O SBAC-PAD é uma das conferências mais tradicionais da comunidade de HPC e Arquitetura de Computadores, promovendo pesquisa de ponta em:
- Computação Paralela
- HPC
- Sistemas Distribuídos
- IA em larga escala
- Arquitetura computacional moderna
A edição de 2026 promete forte presença acadêmica e industrial, especialmente nas áreas de IA, aceleração computacional e infraestrutura escalável.

Graduado em Ciências Atuariais pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e Mestrando em IA no Instituto de Computação da UFF (nota máxima no CAPES). Palestrante e Professor de Inteligência Artificial e Linguagem de Programação; autor de livros, artigos e aplicativos.
Professor do Grupo de Trabalho em Inteligência Artificial da UFF (GT-IA/UFF) e do Laboratório de Inovação, Tecnologia e Sustentabilidade (LITS/UFF), entre outros projetos.
Proprietário dos projetos:
entre outros.
💫 Apaixonado pela vida, pelas amizades, pelas viagens, pelos sorrisos, pela praia, pelas baladas, pela natureza, pelo jazz e pela tecnologia.



