Inria-Brasil é uma parceria estratégica internacional entre o LNCC e importantes universidades brasileiras, que busca desenvolver pesquisas de alta qualidade em Computação de Alto Desempenho (HPC), Inteligência Artificial (IA), Computação Científica e Ciência de Dados. Dentro do Inria-Brasil, organizamos workshops temáticos (em formato híbrido) com o objetivo de reunir pesquisadores do Inria e do Brasil que trabalham no mesmo tema, fomentando novas colaborações. Este workshop sobre HPC contará com apresentações científicas de equipes francesas e brasileiras, apresentações de projetos em andamento e painéis para discutir cooperação industrial e internacional.
Link para inscrição : clique aqui
Comitê organizador
LNCC: Antônio Tadeu Gomes, Anmily Martins, Frédéric Valentin
Inria: Valeria Loscri, Claire Saint-Léger, Patrick Valduriez
Arranjos locais: Genilda ( secin@lncc.br )
Programa
Quarta-feira, 15 de abril de 2026
Horário BR / Horário FR
08:00-08:30 / 13:00-13:30 Inscrição no local (LNCC)
08h30-09h00 / 13h30-14h00 Apresentação
Fabio Borges (Diretor do LNCC)
Cécile Vigouroux (Diretora de Relações Internacionais, Inria)
Eric Tallon (Cônsul Geral, Consulado da França no Rio de Janeiro)
Patrick Valduriez (Diretor Científico do Inria Brasil, Inria)
Frédéric Valentin (Diretor Científico do Inria Brasil, LNCC)
09:00-09:30 / 14:00-14:30 Sessão principal:
Jean-Yves Berthou, Vice-CEO de Estratégia de Site da Inria e Codiretor do programa NumPex: “Algumas perspectivas pós-exaescala”
09:30-10:50 / 14:30-15:50 Sessão: IA e HPC
Álvaro Coutinho, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ): “Rumo a Substitutos de GNN Rápidos para Migração de CO2 em Formações Geológicas Complexas”
Laércio Lima Pilla, equipe Topal, Inria da Universidade de Bordeaux: “Soluções de Agendamento Multiobjetivo para Treinamento de Aprendizado Federado”
Bruno Raffin, equipe DataMove, Inria da Universidade Grenoble Alpes: “Treinamento Online de Substitutos de EDP Profundas”
José Hugo Gaspar Elsas, LNCC: “Aproveitando o Espelhamento de Herança de Software para Ciência e IA: Desafios Computacionais e Arquitetônicos”
10:50-11:20 / 15:50-16:20 Intervalo (sessão de pôsteres)
11:20-12:40 / 16:20-17:40 Sessão: Software HPC
Christian Perez, equipe Avalon, Inria Lyon: “De fluxos de dados paralelos dinâmicos a grafos de tarefas”
Francieli Zanon-Boito, equipe Tadaam, Inria da Universidade de Bordeaux: “Ajuste transparente de E/S para aplicações HPC”
Lionel Eyraud-Dubois, equipe Topal, Inria da Universidade de Bordeaux: “Técnicas para treinamento eficiente em memória de redes neurais profundas”
Emmanuelle Saillard, equipe Storm, Inria da Universidade de Bordeaux: “Verificação de aplicações HPC: aproveitando LLMs e aprendizado de máquina para depuração MPI”
12:40-14:00 / 17:40-19:00 Almoço
14h00-14h30 / 19h00-19h30 Sessão de abertura
Alfredo Goldman, Universidade de São Paulo (USP): “Programação de Heurísticas para Reduzir o Impacto Ambiental da HPC”
14h30-15h10 / 19h30-20h10 Sessão: Machine Learning e HPC
Philippe Navaux, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS): “Predição de casos de retinopatia diabética usando inteligência artificial”
Miguel Elias M. Campista, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ): “AVADiP: Distributed Learning and Privacy Preserving for Vehicular Applications”
15:10-15:50 / 20:10-20:50 Sessão: Otimização com foco em eficiência energética
Carla Osthoff, LNCC: “Submissão de tarefas com eficiência energética em supercomputadores via previsão do produto energia-atraso”
Arthur F. Lorenzon, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS): “Rumo a HPC verde por meio da otimização de GPUs com foco em eficiência energética”
15:50-16:15 / 20:50-21:15 Intervalo (sessão de pôsteres)
16h15-17h15 / 21h15-22h15 Painel: Colaborações com empresas em HPC
Moderador: Antônio Tadeu Gomes
Painelistas: Luis Casuscelli (Bull), Renato Cerqueira (PUC-Rio), Leandro Rosa dos Santos (Positivo), Pedro Mario Silva (Nvidia)
Quinta-feira, 16 de abril de 2026
09:00-09:30 / 14:00-14:30 Sessão principal
com Raymond Namyst, equipe Storm, Inria na Universidade de Bordeaux: “A Agência Francesa de Programas para Ciência e Tecnologia Digitais”: uma ferramenta estruturante para pesquisa e inovação
09:30-10:30 / 14:30-15:30 Sessão: HPC e Nuvem
Lúcia Maria de Assumpção Drummond, Universidade Federal Fluminense (UFF): “Computação de Alto Desempenho em Nuvens: Desafios e Soluções”
Carlos J. Barrios Hernandez, equipe DataMove, Inria da Universidade Grenoble Alpes: “Contínuo de Computação Aprimorada com Eficiência Energética”
Gabriel Antoniu, equipe KerData, Inria da Universidade de Rennes: “Desafios para a Construção do Contínuo de Dados Edge-Cloud-HPC: A Perspectiva do InPEx”
10:30-11:00 / 15:30-16:00 Intervalo (sessão de pôsteres)
11:00-11:40 / 16:00-16:40 Sessão: Computação Científica
Luc Giraud, equipe Concace, Inria da Universidade de Bordeaux: “Sobre Algoritmos de Álgebra Linear Numérica com Armazenamento de Precisão Variável”
Emmanuel Jeannot, equipe Tadaam, Inria da Universidade de Bordeaux: “Simplificando o Gerenciamento de Dados Científicos e a Computação de Modelos com UMRS”
11h40-12h10 / 16h40-17h10 Sessão de abertura
Renato Cerqueira, PUC-Rio: “Rumo à IA epistêmica e governável para descoberta científica”
12:10-13:30 / 17:10-18:30 Almoço
13:30 -> 14:30 / 18:30 -> 19:30 Sessão: Engenharia de Software para HPC
Benoit Combemale, equipe DiverSE, Inria da Universidade de Rennes: “Engenharia de Software para Computação Científica”
Lucas Mello Schnorr, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), François Trahay, equipe Benagil, Inria Saclay: “VISTA – Visualização e Análise de Rastreamentos de Execução em Grande Escala”
Samuel Xavier de Souza, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN): “Dominando a Fera do Desenvolvimento de Software em Exaescala com Ferramentas de Perfilamento e Visualização de Escalabilidade Paralela”
14h30 -> 15h30 / 18h30 -> 19h30 Painel: Futuro da Cooperação Brasil-França na HPC
Moderador: Patrick Valduriez (Inria)
Participantes: Jean-Yves Berthou (Inria), Vincent Brignol (Embaixada da França), Claire Saint-Léger (Inria), Pablo Javier Blanco (LNCC), Fernando Rochinha (UFRJ)

Graduado em Ciências Atuariais pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e mestrando em Computação.Palestrante e Professor de Inteligência Artificial e Linguagem de Programação; autor de livros, artigos e aplicativos.Professor do Grupo de Trabalho em Inteligência Artificial da UFF (GT-IA/UFF) e do Laboratório de Inovação, Tecnologia e Sustentabilidade (LITS/UFF), entre outros projetos.
Proprietário dos portais:🔹 ia.pro.br🔹 ia.bio.br🔹 ec.ia.br🔹 iappz.com🔹 maiquelgomes.com🔹 ai.tec.reentre outros.
💫 Apaixonado pela vida, pelas amizades, pelas viagens, pelos sorrisos, pela praia, pelas baladas, pela natureza, pelo jazz e pela tecnologia.



