Defesas de Tese

Algoritmos de Otimização Aplicados ao Problema do Comitê de Agrupamentos

Algoritmos de Otimização Aplicados ao Problema do Comitê de Agrupamentos

Será defendida no dia 4 de setembro de 2025, às 10:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Algoritmos de Otimização Aplicados ao Problema do Comitê de Agrupamentos”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Augusto Pizano Vieira Beltrão. Link para defesa: meet.google.com/wvm-gbcg-szi  Algoritmos de Otimização Aplicados ao Problema do Comitê de Agrupamentos Resumo: […]

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Defesas de Tese
Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência

Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência

Novo link para defesa: https://www.youtube.com/watch?v=2uSVG774nSc Em seg., 25 de ago. de 2025 às 15:52, Gabriel Campos <gabriel@ic.uff.br> escreveu: Será defendida no dia 2 de setembro de 2025, às 14h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência”, do candidato ao título de Doutor em Computação

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Blockchain Aplicada: Uma Abordagem Experimental sobre Desempenho, Colapso de Ecossistemas e Arketplaces Descentralizados

Blockchain Aplicada: Uma Abordagem Experimental sobre Desempenho, Colapso de Ecossistemas e Arketplaces Descentralizados

Será defendida no dia 9 de setembro de 2025, às 14:30 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Blockchain Aplicada: Uma Abordagem Experimental sobre Desempenho, Colapso de Ecossistemas e Arketplaces Descentralizados”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Isaac de Abreu Gaspar. Link para defesa: https://meet.google.com/bsu-pcwd-vxb  Blockchain Aplicada: Uma Abordagem Experimental sobre Desempenho, Colapso

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ProvInCiA: Uma Abordagem para Rastreabilidade de Dados em Cidades Inteligentes por meio de Proveniência

ProvInCiA: Uma Abordagem para Rastreabilidade de Dados em Cidades Inteligentes por meio de Proveniência

Será defendida no dia 4 de setembro de 2025, às 16:00h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “ProvInCiA: Uma Abordagem para Rastreabilidade de Dados em Cidades Inteligentes por meio de Proveniência”, da candidata ao título de Doutor em Computação – Maria Luiza Furtuozo Falci. Link para defesa: https://www.youtube.com/watch?v=BEgRjyCUrsU ProvInCiA: Uma Abordagem para Rastreabilidade de

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Análise Híbrida de Visão Computacional com IA e Gêmeos Digitais para Monitoramento de Embarcações não Colaborativas

Análise Híbrida de Visão Computacional com IA e Gêmeos Digitais para Monitoramento de Embarcações não Colaborativas

Será defendida no dia 5 de setembro de 2025, às 11h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Análise Híbrida de Visão Computacional com IA e Gêmeos Digitais para Monitoramento de Embarcações não Colaborativas”, do candidato ao título de Doutor em Computação – João Vitor de Souza Chagas. Link para defesa: https://meet.google.com/rzu-pfns-srj Análise Híbrida de

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SPEED – SFC Placement in Edge-Cloud Continuum: a Distributed Approach

SPEED – SFC Placement in Edge-Cloud Continuum: a Distributed Approach

Será defendida no dia 3 de setembro de 2025, às 10:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “SPEED – SFC Placement in Edge-Cloud Continuum: a Distributed Approach”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Anselmo Luiz Éden Battisti. Link para defesa: meet.google.com/uxw-tosa-iim  SPEED – SFC Placement in Edge-Cloud Continuum: a Distributed Approach Resumo:

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Optimal and Metaheuristic-Based Client Selection Strategies for Federated Learning on Heterogeneous Devices

Optimal and Metaheuristic-Based Client Selection Strategies for Federated Learning on Heterogeneous Devices

Será defendida no dia 4 de setembro de 2025, às 13h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Optimal and Metaheuristic-Based Client Selection Strategies for Federated Learning on Heterogeneous Devices”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Alan Lira Nunes. Link para defesa: https://meet.google.com/ksh-asmy-ecf Optimal and Metaheuristic-Based Client Selection Strategies for Federated Learning

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Graph-Based Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: Applications to Dominating Set and Vertex Cover

Graph-Based Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: Applications to Dominating Set and Vertex Cover

Será defendida no dia 2 de setembro de 2025, às 14:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Graph-Based Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: Applications to Dominating Set and Vertex Cover”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Osniel Lopes Teixeira. Link para defesa: https://meet.google.com/ojn-xzyw-uha Resumo: Este trabalho aplica Deep Q-Learning para aproximar soluções

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Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência

Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência

Será defendida no dia 2 de setembro de 2025, às 14h, por videoconferência, a Proposta de Tese de Doutorado intitulada “Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Claudio Ananias Ferraz. Link para defesa: https://www.youtube.com/live/0lqwRybDJ1g Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de

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Um Método Baseado em Redes Convolucionais Equivariantes e Representação Topológica de Características para Identificação de Imagens com Alta Similaridade

Um Método Baseado em Redes Convolucionais Equivariantes e Representação Topológica de Características para Identificação de Imagens com Alta Similaridade

Será defendida no dia 28 de agosto de 2025, às 14:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Um Método Baseado em Redes Convolucionais Equivariantes e Representação Topológica de Características para Identificação de Imagens com Alta Similaridade”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Wagner Luiz Oliveira dos Santos. Link para defesa: meet.google.com/oeu-xpok-qit  Um

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