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nº 31787628 – Oferta vencedora: R$100,00 Status: Não Pago Domínio sgg.com.br Titular LUIZ ANTONIO OLIVEIRA Documento ***.750.926-** País BR Contato do Titular LUAOL418 Contato Técnico LUAOL418 Servidor DNS a.auto.dns.br Servidor DNS b.auto.dns.br Registro DS 33150 ECDSA-SHA-256 8FB98D49262CBFD8C2F6F871DF1094B05D16601DDC7F28205F5E46DC6A74D653 SACI Sim Criado 16/07/2026 #31787628 Expiração 16/07/2026 Alterado 16/07/2026 Status Publicado Contato (ID) LUAOL418 Nome LUIZ ANTONIO OLIVEIRA Email dataluiz@gmail.com País […]

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nº 31741860 – Oferta vencedora: R$550,00 Status: Não Pago Domínio blusinha.com.br Titular ON 24HRS CONVENIENCIA LTDA Documento 34.912.557/0001-10 Responsável DANILO ALVES JUNQUEIRA FRANCO País BR Contato do Titular DAJFR23 Contato Técnico DAJFR23 Servidor DNS a.auto.dns.br Servidor DNS b.auto.dns.br Registro DS 33150 ECDSA-SHA-256 82A505BACDA8BD8416855A906554B42281D48F741A28BB4699C456A1C861F023 SACI Sim Criado 16/07/2026 #31741860 Expiração 16/07/2026 Alterado 16/07/2026 Status Publicado Contato (ID) DAJFR23 Nome

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nº 31741614 – Oferta vencedora: R$400,00 Status: Pago. Domínio eduardojorge.com.br Titular Eduardo Jorge da Cunha Caldas Pereira Documento ***.467.801-** País BR Contato do Titular EJCCP3 Contato Técnico EJCCP3 Servidor DNS a.auto.dns.br Servidor DNS b.auto.dns.br Registro DS 33150 ECDSA-SHA-256 173C70DE13C160299B2E44C5A92F2ACA924C07AE0D09CE021E601A91C480962E SACI Sim Criado 16/07/2026 #31741614 Expiração 16/07/2027 Alterado 16/07/2026 Status Publicado Contato (ID) EJCCP3 Nome Eduardo Jorge da Cunha

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Mestrado Profissional em Sistemas de Gestão – UFF

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Universidade Federal Fluminense | Escola de Engenharia | LATEC Curso stricto sensu reconhecido pela CAPES Processo Seletivo 2026 | Inscrições até 31 de agosto Prezado(a), O Mestrado Profissional em Sistemas de Gestão (MSG) da Universidade Federal Fluminense está com inscrições abertas para o processo seletivo de 2026. Vinculado à Escola de Engenharia da UFF e

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Assessing the Reliability of Explainable AI for Deep Neural Networks

Assessing the Reliability of Explainable AI for Deep Neural Networks

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Título: Assessing the Reliability of Explainable AI for Deep Neural Networks Palestrante: Prof. Marco Zulich – Faculty of Technology, Policy, and Management – TU Delft, Delft, the Netherlands Data e hora: Quarta-feira, 08/07, às 11h Local: Sala 215 do IC/UFF Abstract: Explainable AI (XAI) is often represented as a technology to enhance transparency on artificial neural networks (ANNs). However, the nature

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Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro

Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro

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Título: Ferramenta Operacional de Apoio à Decisão para o Monitoramento de Alagamentos no Rio de Janeiro Candidato: Otavio Henrique Flaeschen Oliveira (Mestrado em Computação – UFF) Data: 26 de junho de 2026 Horário: 15:00 Local: Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/gko-jftc-exi Resumo O Rio de Janeiro sofre com alagamentos urbanos recorrentes que desafiam a capacidade

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Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias

Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias

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Título: Problema de Roteirização de Veículos Multi-Depósito com Drones: Replicabilidade, Revalidação e Novas Estratégias Candidato: Michelangelo José de Mello Lima e Souza Lopes (Mestrado em Computação – UFF) Data: 06 de julho de 2026 Horário: 10:00 Local: Sala 304 do IC/UFF e Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/epy-myna-ntc Resumo Esta dissertação investiga o Problema de

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An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow

An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow

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Defesa de Dissertação de Mestrado: Arthur de Oliveira Paiva Título: An Analysis of the Provenance Meaningfulness and Provenance Capture Overhead of noWorkflow Candidato: Arthur de Oliveira Paiva (Mestrado em Computação – UFF) Data: 06 de julho de 2026 Horário: 14:00 Local: Sala 204 do IC/UFF e Videoconferência Link para a defesa: meet.google.com/rso-bwem-ryf Resumo A proveniência

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Assessing the Reliability ofExplainable AI for Deep Neural Networks

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Com certeza! Aqui estão as informações formatadas em Markdown, prontas para você copiar e colar no seu portal: Convidado: Prof. Marco Zulich (TU Delft, Holanda) Data: 08 de julho de 2026 Horário: 11:00 Local: IC/UFF – Sala 215 Sobre o Evento O Instituto de Computação da UFF receberá o Prof. Marco Zulich, da Faculty of

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Leilão de domínios nº 31628694 – Oferta vencedora: R$400,00 Domínio use.ia.br Domínio use.ia.br Titular Dênison Maciel Knob Documento ***.056.840-** País BR Contato do Titular DMK19 Contato Técnico DMK19 Servidor DNS a.auto.dns.br Servidor DNS b.auto.dns.br Registro DS 33150 ECDSA-SHA-256 5F5A7B8BAED8B006A31DB8E98E0E8B059655DAD58C598C54CF1E41ABE9745541 SACI Sim Criado 25/06/2026 #31628694 Expiração 25/06/2026 Alterado 25/06/2026 Status Publicado Contato (ID) DMK19 Contato D M K 1

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