Em época de eleição, não faltam informações sobre os candidatos. Elas aparecem na televisão, nas redes sociais, nos sites de notícias, em vídeos, anúncios e mensagens compartilhadas todos os dias. O problema é que, no meio de tanta informação, nem sempre é fácil encontrar aquilo que realmente interessa.
Foi pensando nisso que surgiu o Colinha.ai, uma ferramenta criada para ajudar o eleitor a pesquisar candidatos e organizar as informações necessárias para chegar ao dia da votação mais preparado.
A proposta é simples: em vez de procurar informações sobre cada candidato em vários lugares diferentes, o eleitor pode utilizar o Colinha.ai para encontrar e consultar informações públicas sobre as candidaturas.
A ideia é reunir informações como nome, número, partido, cargo, propostas, declaração de bens, dados de campanha, redes sociais, site oficial e outras informações disponibilizadas publicamente. Sempre que possível, a consulta pode levar o usuário até a fonte original, permitindo que ele confira a informação por conta própria.
Isso é especialmente importante em um período no qual a inteligência artificial está cada vez mais presente na internet. Uma ferramenta como o Colinha.ai pode utilizar tecnologia para facilitar a pesquisa, mas isso não significa que a tecnologia deva escolher pelo eleitor.
O objetivo é justamente o contrário: ajudar cada pessoa a pesquisar melhor antes de tomar sua própria decisão.
Informação organizada em um só lugar
Conhecer um candidato não deveria significar apenas assistir à sua propaganda eleitoral ou acompanhar suas publicações nas redes sociais.
Existem informações públicas que podem ajudar a entender melhor uma candidatura. O Tribunal Superior Eleitoral disponibiliza dados sobre candidatos, partidos, bens declarados, propostas, contas eleitorais, arrecadações, despesas e outros registros relacionados às eleições.
O problema muitas vezes não é a falta de informação. É encontrá-la.
O Colinha.ai parte justamente dessa dificuldade. Em vez de o eleitor precisar conhecer diferentes sistemas, páginas e mecanismos de busca, a proposta é tornar essa pesquisa mais simples e acessível.
O usuário pode começar pelo nome ou número de um candidato e, a partir daí, consultar as informações disponíveis e acessar os respectivos canais e fontes.
E depois da pesquisa vem a colinha
Depois de pesquisar os candidatos, ainda existe um problema bastante comum: lembrar todos os números na hora de votar.
É aí que entra a segunda parte da proposta do Colinha.ai.
O eleitor pode organizar os candidatos que pretende pesquisar e preparar sua própria cola eleitoral, com os números que precisará lembrar no momento da votação.
A cola não é uma novidade criada pelo aplicativo. A própria Justiça Eleitoral permite que o eleitor leve uma anotação em papel para consultar os números de seus candidatos durante a votação.
Assim, a tecnologia pode ajudar antes da eleição, enquanto a decisão continua sendo do próprio eleitor.
Não é sobre dizer em quem votar
Talvez essa seja a característica mais importante da proposta.
O Colinha.ai não precisa dizer qual candidato é melhor, pior, certo ou errado. A ferramenta pode simplesmente ajudar o eleitor a encontrar informações, consultar documentos e conhecer as candidaturas.
A decisão vem depois.
Em vez de substituir o julgamento de cada pessoa, a tecnologia pode reduzir o trabalho necessário para chegar até as informações.
É uma diferença importante. Uma ferramenta que pesquisa e organiza informações pode ser útil justamente porque não precisa transformar a pesquisa em uma recomendação política.
Pesquisar antes de votar
A ideia por trás do Colinha.ai pode ser resumida de uma maneira bastante simples: antes de escolher, pesquise.
Veja quem são os candidatos. Consulte suas propostas. Conheça as informações que foram oficialmente declaradas. Acesse seus sites e redes sociais. Confira as fontes. Compare as informações que considerar relevantes.
Depois, faça a sua escolha.
E, quando chegar o dia da eleição, leve a sua colinha.
Colinha.ai: pesquise os candidatos, conheça as informações e prepare sua colinha para votar.
Graduado em Ciências Atuariais pela Universidade Federal Fluminense (UFF), Pós-Graduado em Inteligência Artificial, Pós-Graduado em Marketing Digital, Mestrando em IA no Instituto de Computação da UFF (nota máxima no CAPES). Palestrante e Professor de Inteligência Artificial e Linguagem de Programação; autor de livros, artigos e aplicativos.
Professor do Grupo de Trabalho em Inteligência Artificial da UFF (GT-IA/UFF), do Laboratório de Inovação, Tecnologia e Sustentabilidade (LITS/UFF), da Pós-Graduação na Universidade Estácio de Sá, entre outras iniciativas.
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