Utilização de Computação Visual para Estacionamento Veicular

Será defendida no dia 22 de janeiro de 2026, às 09:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Utilização de Computação Visual para Estacionamento Veicular”, da candidata ao título de Mestre em Computação – Carolina Chacon Cardoso.

Link para defesa: https://meet.google.com/vrp-vvhd-cdh

Utilização de Computação Visual para Estacionamento Veicular

Resumo:

Buscando contribuir para uma gestão mais eficiente dos espaços de estacionamento urbano, apresenta-se uma solução de Computação Visual para possibilitar a identificação, o reconhecimento e o monitoramento de vagas para estacionamento disponíveis aos motoristas. 

Uma revisão bibliográfica sobre pesquisas relacionadas ao tema é apresentada, o banco de dados construído composto por imagens capturadas por câmera de celular é utilizado nos testes realizados e é apresentado um protótipo de aplicativo para exemplificar a viabilidade da solução. 

A solução desenvolvida inclui a detecção e classificação de padrões visuais associados à presença ou ausência de veículos nas vagas, permitindo reconhecer se está ocupada ou não, proporcionando dados usáveis para informar motoristas e gestores sobre a situação do estacionamento. Com isso, oferece suporte para sistemas inteligentes de gestão de estacionamento além de auxiliar o usuário a encontrar vagas disponíveis de forma mais rápida e prática.

Além dos benefícios diretos aos motoristas, a solução contribui na redução do tempo gasto na busca por estacionamento, diminuindo o estresse causado pelo trânsito e otimizando a utilização do espaço urbano. Avaliou-se o desempenho considerando acurácia, precisão e recall obtidos pelas matrizes de confusão dos resultados. Comparou-se com soluções comerciais existentes no mercado, e discutindo as vantagens e limitações da implementação desenvolvida.

A pesquisa está inserida no contexto da aplicação da inteligência artificial à cidades inteligentes, visando a eficiência da mobilidade urbana e estacionamento em espaços públicos abertos, contribuindo para um trânsito mais fluido e organizado nas cidades.

Abstract:

Seeking to contribute to a more efficient management of urban parking spaces, a Visual Computing solution is presented to enable the identification, recognition, and monitoring of parking spaces available to drivers.

A literature review of research related to the topic is presented, the constructed database composed of images captured by a cell phone camera is used in the tests performed, and a prototype application is presented to exemplify the viability of the solution.

The developed solution includes the detection and classification of visual patterns associated with the presence or absence of vehicles in parking spaces, allowing it to recognize whether a space is occupied or not, providing usable data to inform drivers and managers about the parking situation. With this, it offers support for intelligent parking management systems, in addition to helping the user find available spaces more quickly and conveniently.

In addition to the direct benefits to drivers, the solution contributes to reducing the time spent searching for parking, decreasing the stress caused by traffic and optimizing the use of urban space. Performance was evaluated considering accuracy, precision, and recall obtained from confusion matrices of the results. It was compared with existing commercial solutions on the market, and the advantages and limitations of the developed implementation were discussed.

The research is part of the context of applying artificial intelligence to smart cities, aiming at the efficiency of urban mobility and parking in open public spaces, contributing to more fluid and organized traffic in cities.

Banca  examinadora:

Profa. Aura Conci, UFF – Presidente

Prof. Mario Roberto Folhadela Benevides, UFF

Prof. José Viterbo Filho, UFF

Prof. Yandre Maldonado e Gomes da Costa, UEM

Prof. Patrick Marques Ciarelli, UFES