
A X Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sudeste (ERAD-SE 2025) tem o objetivo de estimular o estudo e a pesquisa nas áreas de Computação de Alto Desempenho, Arquitetura de Computadores e Sistemas Paralelos e Distribuídos. Através de fóruns, o ERAD-SE se propõe a apresentar avanços recentes na área de Alto Desempenho, sendo também uma oportunidade de serem discutidas formas de ensino de alto desempenho nas universidades e institutos de pesquisa da região Sudeste.
O ERAD-SE 2025 será realizado nos dias 5 a 7 de novembro no Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense, em Niterói, Rio de Janeiro, oferecendo um local de encontro de alunos, professores, profissionais da área e pesquisadores para trocar suas ideias e conhecimentos. Maiores informações: https://www.sbc.org.br/eradse2025
Os anais serão publicados em formato digital na SBC OpenLib (SOL). A chamada de trabalhos engloba os seguintes tópicos de interesse (lista não exaustiva):
Projeto e Arquitetura
- Arquitetura de Computadores e Processadores
- Arquiteturas Dedicadas e Específicas (GPUs, FPGAs, e outras)
- Arquiteturas Avançadas, Dedicadas e Específicas
- Computação de Alto Desempenho para Inteligência Artificial
- Computação de Alto Desempenho Sustentável
- Computação em Nuvem, Grade, Computação em Borda
- Computação Heterogênea
- Computação Móvel de Alto Desempenho
- Computação Móvel, Pervasiva e Embarcada
- Computação Quântica e Alto Desempenho
- Sistemas de Arquivos e E/S de Alto Desempenho
- Memória Compartilhada Distribuída
- Redes e Protocolos de Comunicação de Alto Desempenho
Aplicações e Algoritmos Paralelos e Distribuídos
- Aplicações de Computação de Alto Desempenho em Agricultura, Biologia, Ciência, Engenharia, Física, Matemática, Medicina, Mercado Financeiro, Nanociências, Óleo e Gás, Química e outras áreas
- Aprendizado de Máquina e Computação de Alto Desempenho
- Aplicações de Big Data
- Ciência de Dados e Computação de Alto Desempenho
- Inteligência Artificial para CAD
Software Básico para Computação Paralela e Distribuída
- Escalonamento e Balanceamento de Carga
- Sistemas de Arquivos e Entrada e Saída para CAD
- Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
- Sistemas de Memória para CAD
- Sistemas Operacionais
- Tolerância a Falhas
Ferramentas e Avaliação
- Avaliação, Medição e Predição de Desempenho
- Linguagens, Compiladores e Ferramentas de Computação Paralela e Distribuída
- Técnicas de Modelagem e Simulação de Arquiteturas e Sistemas Paralelos
- Técnicas e Métodos de Extração de Paralelismo
- Validação, Verificação e Teste de Aplicações Paralelas
Submissão dos trabalhos aos fóruns de IC e Pós Graduação
Os trabalhos deverão seguir o formato da SBC (SBC-Template), sendo:
- Resumo estendido para Fórum IC (4 páginas)
- Resumo estendido para Fórum PG (5 páginas)
Os artigos devem ser submetidos via o Portal SBC JEMS3l: https://jems3.sbc.org.br/erad-se2025
Submissão de Minicursos
Resumo de até 4 páginas no formato da SBC (SBC-Template), sendo que:
- A proposta deve ser enviada para Maria Clicia S. Castro (clicia@ime.uerj.br) e Rafaela Brum (rafaelabrum@eng.uerj.br) . Depois do envio, esperar e-mail de confirmação de submissão em até 72 horas.
Os minicursos aceitos e apresentados presencialmente durante a ERAD-SE poderão ter um texto escrito pelos proponentes publicado como um capítulo de livro. Mais informações no site: https://www.sbc.org.br/eradse2025
Datas importantes
Submissão de trabalhos:
Fórum de Pós-Graduação: 22/09/2025 29/09/2025
Fórum Iniciação Científica: 22/09/2025 29/09/2025
Minicursos (resumo): 22/09/2025 29/09/2025
Notificação de aceitação:
Fórum de Pós-Graduação: 13/10/2025 20/10/2025
Fórum Iniciação Científica: 13/10/2025 20/10/2025
Coordenação dos Fóruns de IC e Pós Graduação:
Gabriel P. da Silva – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), RJ – gabriel@ic.ufrj.br
Ricardo Ferreira – Universidade Federal Viçosa (UFV) , MG – ricardo@ufv.br
Coordenação dos Minicursos:
Maria Clícia Castro – Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), RJ – clicia@ime.uerj.br
Rafaela Brum – Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), RJ – rafaelabrum@eng.uerj.br
Coordenação Geral:
Cristina Boeres – Universidade Federal Fluminense (UFF), RJ – boeres@ic.uff.brVinod Rebello – Universidade Federal Fluminense (UFF), RJ – vinod@ic.uff.br

Graduado em Ciências Atuariais pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e mestrando em Computação. Palestrante e Professor de Inteligência Artificial e Linguagem de Programação; autor de livros, artigos e aplicativos. Proprietário dos portais ia.pro.br, ia.bio.br, ec.ia.br, iappz.com, maiquelgomes.com, ai.tec.re, entre outros.
Apaixonado pela vida, pelas amizades, pelas viagens, pelos sorrisos, pela praia, pelas baladas, pela natureza, pelo jazz e pela tecnologia.