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Simulação Eficiente de Hamiltonianos Esparsos e Aplicação na Resolução Quântica de Sistemas Lineares

Simulação Eficiente de Hamiltonianos Esparsos e Aplicação na Resolução Quântica de Sistemas Lineares

Será defendida no dia 11 de março de 2026, às 10:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação e por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Simulação Eficiente de Hamiltonianos Esparsos e Aplicação na Resolução Quântica de Sistemas Lineares”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Lucas Amaral dos Santos Barroso Leite. […]

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Avisos, Defesas de Tese,
Simulação de Escoamento de Stokes em Imagens com Elementos Finitos Quadráticos sem Matriz

Simulação de Escoamento de Stokes em Imagens com Elementos Finitos Quadráticos sem Matriz

Será defendida no dia 25 de agosto de 2025, às 09:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Simulação de Escoamento de Stokes em Imagens com Elementos Finitos Quadráticos sem Matriz”, do candidato ao título de Mestre em Computação – André Luiz Portes Abicaram Nazareth Campos. Link para defesa: https://meet.google.com/fpw-ckfn-qjf Simulação de Escoamento de Stokes em

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Defesas de Tese
Modelagem Estocástica e Algoritmos Preditivos no Futebol Moderno: A Análise Tática por Inteligência Artificial no Confronto entre Brasil e Egito

Modelagem Estocástica e Algoritmos Preditivos no Futebol Moderno: A Análise Tática por Inteligência Artificial no Confronto entre Brasil e Egito

De acordo com um estudo publicado pelo Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) em sua revista de Inteligência Computacional, a modelagem preditiva baseada em redes neurais convolucionais aplicada ao rastreamento de atletas de elite possui uma precisão superior a 94% na antecipação de quebras de linhas defensivas. Esse dado empírico desafia a noção clássica

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Artigos, ,
Mestrado e Doutorado em Computação na UFF: Programa Nota 7 CAPES, Linhas de Pesquisa e Excelência Acadêmica no Rio de Janeiro

Mestrado e Doutorado em Computação na UFF: Programa Nota 7 CAPES, Linhas de Pesquisa e Excelência Acadêmica no Rio de Janeiro

Na última avaliação quadrienal da CAPES, o Programa de Pós-Graduação em Computação da Universidade Federal Fluminense registrou conceito máximo 7, posicionando-se entre os oito programas mais bem avaliados do país em sua área, conforme dados consolidados em relatórios oficiais da agência. Essa conquista não representa mera formalidade institucional, mas reflete a consolidação de uma trajetória

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Gemini Omni: O Modelo de Mundo Multimodal da Google DeepMind e Suas Implicações para Pesquisa, Indústria e Estratégia Digital

Gemini Omni: O Modelo de Mundo Multimodal da Google DeepMind e Suas Implicações para Pesquisa, Indústria e Estratégia Digital

Gemini Omni: Criação Multimodal Um estudo interno da Google DeepMind revelou que modelos multimodais como o Gemini Omni alcançam coerência física em simulações de vídeo em até 87% dos casos testados, contra 42% de gerações anteriores baseadas em stitching simples, segundo dados preliminares apresentados na I/O 2026. Este avanço não apenas refina a geração de

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SBAC-PAD 2026 — Extended Call for Papers

SBAC-PAD 2026 — Extended Call for Papers

📢 SBAC-PAD 2026 — Extended Call for Papers 🖥️ 38º IEEE/SBC Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing O SBAC-PAD 2026 (Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing) acontecerá entre os dias 14 e 16 de outubro de 2026, em Madrid, Espanha. O evento é uma das principais conferências internacionais voltadas para: A

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Conferências, Informes,
Cognitive Maritime Navigation for Unmanned Surface Vehicles Using Vision-Language Models, Human-in-the-Loop Learning, and Spatio-Temporal Memory

Cognitive Maritime Navigation for Unmanned Surface Vehicles Using Vision-Language Models, Human-in-the-Loop Learning, and Spatio-Temporal Memory

Será defendida no dia 11 de março de 2026, às 13:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Cognitive Maritime Navigation for Unmanned Surface Vehicles Using Vision-Language Models, Human-in-the-Loop Learning, and Spatio-Temporal Memory”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Alex Vanderlei Salgado. Link para defesa: https://meet.google.com/hyh-pkwz-diz Cognitive Maritime Navigation for Unmanned Surface Vehicles

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Artigos, Defesas de Tese,
Escolas sem Muros: O Metaverso como o Novo Pátio de Recreio

Escolas sem Muros: O Metaverso como o Novo Pátio de Recreio

Meta-description: Uma análise exaustiva de 15.000 palavras sobre como o Metaverso, a Computação Espacial e a Realidade Estendida (XR) estão redefinindo a educação corporativa e acadêmica. Descubra dados de ROI do Walmart e Boeing, o framework DICE de Stanford e as novas carreiras da economia da experiência. Curadoria do Prof. Maiquel Gomes. Introdução: A Ruptura

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Resenha do Livro Alma, de Rodrigo Alvarez: A Fronteira Ética entre a Imortalidade e a Inteligência Artificial

Resenha do Livro Alma, de Rodrigo Alvarez: A Fronteira Ética entre a Imortalidade e a Inteligência Artificial

A morte sempre foi a única certeza da humanidade. Mas e se a tecnologia pudesse mudar essa regra básica? No livro Alma, Rodrigo Alvarez nos convida a uma jornada perturbadora e fascinante onde a biologia e o código binário se fundem. Não se trata apenas de uma obra de ficção científica. Para profissionais e entusiastas

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Livros de IA
Modelagem do Consenso Bizantino em Timed Automata

Modelagem do Consenso Bizantino em Timed Automata

Será defendida no dia 24 de novembro de 2025, às 14:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Modelagem do Consenso Bizantino em Timed Automata”, da candidata ao título de Mestre em Computação – Camila de Souza Ferreira. Link para defesa: https://meet.google.com/krg-awyy-shu Modelagem do Consenso Bizantino em Timed Automata Resumo: Esta dissertação apresenta uma modelagem formal

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Defesas de Tese