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Navegando pelo Novo Nexo: Repensando a Educação a Distância Brasileira através do Deep Learning em Meio à Transformação Regulatória

Navegando pelo Novo Nexo: Repensando a Educação a Distância Brasileira através do Deep Learning em Meio à Transformação Regulatória

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Resumo Este artigo analisa a conjuntura crítica da Educação a Distância (EAD) no ensino superior brasileiro, marcada por duas forças disruptivas simultâneas: uma profunda reforma regulatória, materializada no Decreto nº 12.456/2025, e a ascensão da Inteligência Artificial (IA). O cenário é caracterizado por um crescimento exponencial da EAD, acompanhado por taxas de evasão persistentemente altas […]

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Gemini Omni: O Modelo de Mundo Multimodal da Google DeepMind e Suas Implicações para Pesquisa, Indústria e Estratégia Digital

Gemini Omni: O Modelo de Mundo Multimodal da Google DeepMind e Suas Implicações para Pesquisa, Indústria e Estratégia Digital

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Gemini Omni: Criação Multimodal Um estudo interno da Google DeepMind revelou que modelos multimodais como o Gemini Omni alcançam coerência física em simulações de vídeo em até 87% dos casos testados, contra 42% de gerações anteriores baseadas em stitching simples, segundo dados preliminares apresentados na I/O 2026. Este avanço não apenas refina a geração de

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A Era da Inteligência Artificial: Como Transformers, OpenAI, Gemini, Claude e DeepSeek Criaram o Maior Salto Cognitivo da História

A Era da Inteligência Artificial: Como Transformers, OpenAI, Gemini, Claude e DeepSeek Criaram o Maior Salto Cognitivo da História

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O Paradoxo da IA Durante décadas, a computação avançou em silêncio, escondida em laboratórios, universidades e centros militares. Então algo estranho aconteceu: pesquisadores da Google removeram partes inteiras de uma arquitetura matemática criada para linguagem natural, empresas começaram a escalar modelos com bilhões de parâmetros e, quase sem perceber, a humanidade construiu uma máquina capaz

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Exploring Machine Learning and General-purpose Generative AI Techniques for Merge Conflict Resolution

Exploring Machine Learning and General-purpose Generative AI Techniques for Merge Conflict Resolution

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Será defendida no dia 14 de outubro de 2025, às 18:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Exploring Machine Learning and General-purpose Generative AI Techniques for Merge Conflict Resolution”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Paulo Augusto Neves de Carvalho Elias. Link para defesa: https://meet.google.com/hjc-wgai-zig  Resumo: A resolução manual de conflitos de

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Graph-Based Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: Applications to Dominating Set and Vertex Cover

Graph-Based Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: Applications to Dominating Set and Vertex Cover

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Será defendida no dia 2 de setembro de 2025, às 14:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Graph-Based Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: Applications to Dominating Set and Vertex Cover”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Osniel Lopes Teixeira. Link para defesa: https://meet.google.com/ojn-xzyw-uha Resumo: Este trabalho aplica Deep Q-Learning para aproximar soluções

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Defesas de Tese
O Dilema do Desempenho em IA: Uma Análise Comparativa de Python, Julia e C++ para Aplicações de Machine Learning em 2025

O Dilema do Desempenho em IA: Uma Análise Comparativa de Python, Julia e C++ para Aplicações de Machine Learning em 2025

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Resumo Este artigo aborda o dilema central na programação para Inteligência Artificial (IA): o conflito entre a produtividade do desenvolvedor e a eficiência computacional. Realizamos uma análise comparativa multifacetada das três linguagens paradigmáticas — Python, Julia e C++ — para orientar a seleção estratégica em projetos de IA em 2025. A metodologia emprega uma abordagem

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Modelagem Estocástica e Algoritmos Preditivos no Futebol Moderno: A Análise Tática por Inteligência Artificial no Confronto entre Brasil e Egito

Modelagem Estocástica e Algoritmos Preditivos no Futebol Moderno: A Análise Tática por Inteligência Artificial no Confronto entre Brasil e Egito

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De acordo com um estudo publicado pelo Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) em sua revista de Inteligência Computacional, a modelagem preditiva baseada em redes neurais convolucionais aplicada ao rastreamento de atletas de elite possui uma precisão superior a 94% na antecipação de quebras de linhas defensivas. Esse dado empírico desafia a noção clássica

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Mestrado e Doutorado em Computação na UFF: Programa Nota 7 CAPES, Linhas de Pesquisa e Excelência Acadêmica no Rio de Janeiro

Mestrado e Doutorado em Computação na UFF: Programa Nota 7 CAPES, Linhas de Pesquisa e Excelência Acadêmica no Rio de Janeiro

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Na última avaliação quadrienal da CAPES, o Programa de Pós-Graduação em Computação da Universidade Federal Fluminense registrou conceito máximo 7, posicionando-se entre os oito programas mais bem avaliados do país em sua área, conforme dados consolidados em relatórios oficiais da agência. Essa conquista não representa mera formalidade institucional, mas reflete a consolidação de uma trajetória

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SynthID em Artigos Acadêmicos: Novas Formas de Verificação de Conteúdo Gerado por IA e Integridade Científica

SynthID em Artigos Acadêmicos: Novas Formas de Verificação de Conteúdo Gerado por IA e Integridade Científica

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Em um estudo recente publicado na Nature, pesquisadores documentaram como a detecção de conteúdo sintético em submissões acadêmicas alcançou taxas alarmantes de falsos positivos quando baseada apenas em análise linguística superficial, expondo as limitações das abordagens tradicionais de verificação. Na minha experiência como professor e pesquisador em estratégias de IA aplicada à academia, observo que

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O Fim dos Sites? A IA Está Transformando a Internet em Algo Totalmente Novo

O Fim dos Sites? A IA Está Transformando a Internet em Algo Totalmente Novo

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O Paradigma da Busca Generativa e a Nova Internet A taxa de cliques orgânicos nos primeiros resultados da busca tradicional caiu 34% em dois anos, segundo o relatório “State of Organic Traffic 2025” da SparkToro. O fenômeno coincide com a massificação de mecanismos de resposta direta baseados em grandes modelos de linguagem, como o SearchGPT

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