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Mestrado e Doutorado em Computação na UFF: Programa Nota 7 CAPES, Linhas de Pesquisa e Excelência Acadêmica no Rio de Janeiro

Mestrado e Doutorado em Computação na UFF: Programa Nota 7 CAPES, Linhas de Pesquisa e Excelência Acadêmica no Rio de Janeiro

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Na última avaliação quadrienal da CAPES, o Programa de Pós-Graduação em Computação da Universidade Federal Fluminense registrou conceito máximo 7, posicionando-se entre os oito programas mais bem avaliados do país em sua área, conforme dados consolidados em relatórios oficiais da agência. Essa conquista não representa mera formalidade institucional, mas reflete a consolidação de uma trajetória […]

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Escola de Verão do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC)

Escola de Verão do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC)

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Gostaríamos de convidar a comunidade de Computação de Alto Desempenho para mais uma edição da Escola Supercomputador SDumont, a ser realizada de forma híbrida, ou seja, com turmas no formato presencial e a transmissão remota, entre os dias 26 de janeiro e 6 de fevereiro de 2026. A escola faz parte do Programa de Verão

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ERAD-SE 2025 Instituto de Computação – UFF Chamada de Trabalhos

ERAD-SE 2025 Instituto de Computação – UFF Chamada de Trabalhos

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A X Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sudeste (ERAD-SE 2025) tem o objetivo de estimular o estudo e a pesquisa nas áreas de Computação de Alto Desempenho, Arquitetura de Computadores e Sistemas Paralelos e Distribuídos. Através de fóruns, o ERAD-SE se propõe a apresentar avanços recentes na área de Alto Desempenho, sendo também

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Eventos, Informes,
O Dilema do Desempenho em IA: Uma Análise Comparativa de Python, Julia e C++ para Aplicações de Machine Learning em 2025

O Dilema do Desempenho em IA: Uma Análise Comparativa de Python, Julia e C++ para Aplicações de Machine Learning em 2025

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Resumo Este artigo aborda o dilema central na programação para Inteligência Artificial (IA): o conflito entre a produtividade do desenvolvedor e a eficiência computacional. Realizamos uma análise comparativa multifacetada das três linguagens paradigmáticas — Python, Julia e C++ — para orientar a seleção estratégica em projetos de IA em 2025. A metodologia emprega uma abordagem

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Inteligência Artificial: Fundamentos, Capacidades Cognitivas e Aplicações Transformadoras com Análise de Desempenho e Perspectivas Futuras

Inteligência Artificial: Fundamentos, Capacidades Cognitivas e Aplicações Transformadoras com Análise de Desempenho e Perspectivas Futuras

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Resumo: Este artigo apresenta uma análise aprofundada da Inteligência Artificial (IA), abrangendo seus fundamentos teóricos, a evolução de suas capacidades cognitivas e o impacto de suas aplicações transformadoras em diversos setores. Seguindo uma metodologia de revisão sistemática da literatura e análise de dados de desempenho, o trabalho explora a trajetória da IA, desde os algoritmos

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SBAC-PAD 2026 — Extended Call for Papers

SBAC-PAD 2026 — Extended Call for Papers

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📢 SBAC-PAD 2026 — Extended Call for Papers 🖥️ 38º IEEE/SBC Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing O SBAC-PAD 2026 (Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing) acontecerá entre os dias 14 e 16 de outubro de 2026, em Madrid, Espanha. O evento é uma das principais conferências internacionais voltadas para: A

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Conferências, Informes,
Visita à UFF do Prof. J. Nelson Amaral da Universidade de Alberta, no Canadá

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Prezados(as) Professores(as) e Alunos(as), Temos o prazer de informar que o Prof. J. Nelson Amaral, do Departamento de Ciência da Computação da University of Alberta, visitará o IC-UFF nos dias 20 e 21 de maio. Mais informações sobre o pesquisador podem ser encontradas em:Página oficial de J. Nelson Amaral Entre suas áreas de pesquisa destacam-se:

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Workshop Inria-Brasil (híbrido) sobre HPC, LNCC, Petrópolis, Brasil (15 a 16 de abril de 2026)

Workshop Inria-Brasil (híbrido) sobre HPC, LNCC, Petrópolis, Brasil (15 a 16 de abril de 2026)

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Inria-Brasil é uma parceria estratégica internacional entre o LNCC e importantes universidades brasileiras, que busca desenvolver pesquisas de alta qualidade em Computação de Alto Desempenho (HPC), Inteligência Artificial (IA), Computação Científica e Ciência de Dados. Dentro do Inria-Brasil, organizamos workshops temáticos (em formato híbrido) com o objetivo de reunir pesquisadores do Inria e do Brasil

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Uma Revisão Sistemática do Impacto Transformador e dos Desafios de Implementação da Inteligência Artificial na Medicina Moderna

Uma Revisão Sistemática do Impacto Transformador e dos Desafios de Implementação da Inteligência Artificial na Medicina Moderna

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Palavras-chave: Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Cuidados de Saúde, Diagnóstico Médico, Cirurgia Robótica, Descoberta de Fármacos, Medicina Personalizada, Implementação Clínica de IA, IA Explicável, Aprendizagem Federada, Gêmeos Digitais. Resumo: Este artigo apresenta uma revisão sistemática e uma análise aprofundada das aplicações, fundamentos tecnológicos e desafios de implementação da Inteligência Artificial (IA) na medicina.

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Pesquisa Científica de Impacto: Guia para Identificação de Temas Relevantes e Otimização para Publicações com Visibilidade Global

Pesquisa Científica de Impacto: Guia para Identificação de Temas Relevantes e Otimização para Publicações com Visibilidade Global

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Abstract: Este artigo acadêmico explora a crescente imperatividade da pesquisa científica em gerar impacto societal, indo além das métricas tradicionais de excelência acadêmica. O estudo delineia os fundamentos conceituais do impacto societal, apresentando frameworks e metodologias para a identificação de temas de pesquisa que ressoam com as necessidades da sociedade. Por meio de uma análise

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