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Mitigação de Viés de Modelos de Aprendizado de Máquina de Governo Digital

Mitigação de Viés de Modelos de Aprendizado de Máquina de Governo Digital

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Será defendida no dia 11 de dezembro de 2025, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Mitigação de Viés de Modelos de Aprendizado de Máquina de Governo Digital”, da candidata ao título de Mestre em Computação – Gabriela de Barros Coutinho. Link para defesa: https://meet.google.com/byf-cpwe-opb Mitigação de Viés de Modelos de Aprendizado de Máquina […]

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Análise Experimental de Algoritmos de Desaprendizado de Máquina em Contextos de Privacidade e Segurança

Análise Experimental de Algoritmos de Desaprendizado de Máquina em Contextos de Privacidade e Segurança

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Será defendida no dia 17 de novembro de 2025, às 13:30 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Análise Experimental de Algoritmos de Desaprendizado de Máquina em Contextos de Privacidade e Segurança”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Daniel Carlos Souza de Jesus. Link para defesa: https://meet.google.com/ncs-zrrx-ejh Análise Experimental de Algoritmos de Desaprendizado

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Defesas de Tese
Neuro-Educação: Upload de Conhecimento versus Aprendizado Linear – Estamos Perto de uma Revolução Cognitiva?

Neuro-Educação: Upload de Conhecimento versus Aprendizado Linear – Estamos Perto de uma Revolução Cognitiva?

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Upload de Conhecimento? Uma revisão sistemática de 2025 publicada em periódicos de neuroeducação revela que sistemas neuroadaptativos com monitoramento cerebral em tempo real melhoram outcomes de aprendizado em 25-33% comparados a métodos lineares tradicionais, porém interfaces cérebro-computador (BCI) capazes de upload direto de conhecimento complexo permanecem limitadas a experimentos de transferência de padrões motores simples.

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Modelagem Estocástica e Algoritmos Preditivos no Futebol Moderno: A Análise Tática por Inteligência Artificial no Confronto entre Brasil e Egito

Modelagem Estocástica e Algoritmos Preditivos no Futebol Moderno: A Análise Tática por Inteligência Artificial no Confronto entre Brasil e Egito

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De acordo com um estudo publicado pelo Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) em sua revista de Inteligência Computacional, a modelagem preditiva baseada em redes neurais convolucionais aplicada ao rastreamento de atletas de elite possui uma precisão superior a 94% na antecipação de quebras de linhas defensivas. Esse dado empírico desafia a noção clássica

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Como a Inteligência Artificial da NASA Revoluciona a Tecnologia Espacial e o Mercado

Como a Inteligência Artificial da NASA Revoluciona a Tecnologia Espacial e o Mercado

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Cerca de oitenta e cinco por cento de todos os dados coletados pelas sondas modernas de exploração em marte são processados e categorizados de forma autônoma sem qualquer intervenção humana antes mesmo de chegarem à Terra. Este dado revela uma realidade fascinante sobre a engenharia de software contemporânea, provando que a verdadeira corrida espacial moderna

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Mestrado e Doutorado em Computação na UFF: Programa Nota 7 CAPES, Linhas de Pesquisa e Excelência Acadêmica no Rio de Janeiro

Mestrado e Doutorado em Computação na UFF: Programa Nota 7 CAPES, Linhas de Pesquisa e Excelência Acadêmica no Rio de Janeiro

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Na última avaliação quadrienal da CAPES, o Programa de Pós-Graduação em Computação da Universidade Federal Fluminense registrou conceito máximo 7, posicionando-se entre os oito programas mais bem avaliados do país em sua área, conforme dados consolidados em relatórios oficiais da agência. Essa conquista não representa mera formalidade institucional, mas reflete a consolidação de uma trajetória

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Workshop Inria-Brasil (híbrido) sobre HPC, LNCC, Petrópolis, Brasil (15 a 16 de abril de 2026)

Workshop Inria-Brasil (híbrido) sobre HPC, LNCC, Petrópolis, Brasil (15 a 16 de abril de 2026)

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Inria-Brasil é uma parceria estratégica internacional entre o LNCC e importantes universidades brasileiras, que busca desenvolver pesquisas de alta qualidade em Computação de Alto Desempenho (HPC), Inteligência Artificial (IA), Computação Científica e Ciência de Dados. Dentro do Inria-Brasil, organizamos workshops temáticos (em formato híbrido) com o objetivo de reunir pesquisadores do Inria e do Brasil

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Avaliação de Técnicas de Inteligência Artificial para Previsão de Eventos Extremos de Precipitação no Rio de Janeiro a partir de Dados de Séries Temporais Multivariadas

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Será defendida no dia 1° de abril de 2026, às 10:00 horas, na sala 310 do Instituto de Computação, a Dissertação de Mestrado intitulada “Avaliação de Técnicas de Inteligência Artificial para Previsão de Eventos Extremos de Precipitação no Rio de Janeiro a partir de Dados de Séries Temporais Multivariadas”, do candidato ao título de Mestre

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O Paradigma do Equilíbrio Temporal: Análise Multidimensional da Eficiência Financeira sob a Ótica do Market Timing, Liquidez e Inovação Tecnológica

O Paradigma do Equilíbrio Temporal: Análise Multidimensional da Eficiência Financeira sob a Ótica do Market Timing, Liquidez e Inovação Tecnológica

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Resumo Este artigo investiga a hipótese fundamental de que a rentabilidade superior em mercados financeiros contemporâneos é predominantemente uma função do timing estratégico, em detrimento da mera posse de ativos de qualidade. Através de uma revisão exaustiva da literatura e análise de dados históricos, o estudo explora a interseção entre liquidez de mercado, ciclos de

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Stochastic Parrots: O Paper Ainda Faz Sentido na Era dos Sistemas Interligados em IA?

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Estudos mostram que 85% das discussões sobre IA ainda citam o paper “Stochastic Parrots” de 2021 para desqualificar avanços, ignorando evoluções em tool use e RAG que transformam modelos isolados em ecossistemas funcionais. O problema surge quando falsos especialistas usam argumentos datados para promover hype ou ceticismo extremo, desperdiçando oportunidades reais. A solução envolve uma

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