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O Dia em que a IA Vai Programar Melhor que Equipes Inteiras: Limites Atuais, Benchmarks e Implicações Estratégicas para a Engenharia de Software

O Dia em que a IA Vai Programar Melhor que Equipes Inteiras: Limites Atuais, Benchmarks e Implicações Estratégicas para a Engenharia de Software

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Quando a IA Supera Equipes Em 2024, sistemas de IA elevaram sua taxa de resolução de problemas reais de código no benchmark SWE-bench de 4,4% para 71,7%, conforme o Stanford AI Index Report 2025. Esse salto quantitativo, documentado em avaliações de agentes autônomos, força uma reavaliação profunda das capacidades cognitivas distribuídas entre humanos e máquinas […]

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Matrix-free Strategies for Plastic Limit Analysis Using Image-based Finite Elements 

Matrix-free Strategies for Plastic Limit Analysis Using Image-based Finite Elements 

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Será defendida no dia 8 de maio de 2026, às 09:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Matrix-free Strategies for Plastic Limit Analysis Using Image-based Finite Elements ”, do candidato ao título de Mestre em Computação – Diogo Ledermann Firmino Pinto. Link para defesa: https://meet.google.com/nbx-hrev-cqw  Resumo: Este trabalho apresenta estratégias sem a montagem

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Estratégias para Mitigação de Churn de Clientes com Sistemas de Recomendação de Atendentes

Estratégias para Mitigação de Churn de Clientes com Sistemas de Recomendação de Atendentes

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Será defendida no dia 6 de maio de 2026, às 09:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Estratégias para Mitigação de Churn de Clientes com Sistemas de Recomendação de Atendentes ”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Adolpho Olimpio dos Santos Filho. Link para defesa: https://meet.google.com/bex-judp-tad  Resumo: As operadoras de telecomunicações

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Avisos, Defesas de Tese,
Imagine processar um livro inteiro com um LLM sem estourar limites de contexto.

Imagine processar um livro inteiro com um LLM sem estourar limites de contexto.

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Os Recursive Language Models estão redefinindo o jogo da IA generativa, permitindo decomposições programáticas que superam scaffolds tradicionais. Mas e se aplicarmos princípios semelhantes à geração de relatórios de pesquisa profundos? O paper sobre AgentCPM-Report revela que intercalar drafting com deepening – em vez de fixar um outline inicial – permite que modelos menores refine

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Mitigação de Viés de Modelos de Aprendizado de Máquina de Governo Digital

Mitigação de Viés de Modelos de Aprendizado de Máquina de Governo Digital

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Será defendida no dia 11 de dezembro de 2025, às 10:00 horas, por videoconferência, a Dissertação de Mestrado intitulada “Mitigação de Viés de Modelos de Aprendizado de Máquina de Governo Digital”, da candidata ao título de Mestre em Computação – Gabriela de Barros Coutinho. Link para defesa: https://meet.google.com/byf-cpwe-opb Mitigação de Viés de Modelos de Aprendizado de Máquina

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Algoritmos de Otimização Aplicados ao Problema do Comitê de Agrupamentos

Algoritmos de Otimização Aplicados ao Problema do Comitê de Agrupamentos

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Será defendida no dia 4 de setembro de 2025, às 10:00 horas, por videoconferência, a Tese de Doutorado intitulada “Algoritmos de Otimização Aplicados ao Problema do Comitê de Agrupamentos”, do candidato ao título de Doutor em Computação – Augusto Pizano Vieira Beltrão. Link para defesa: meet.google.com/wvm-gbcg-szi  Algoritmos de Otimização Aplicados ao Problema do Comitê de Agrupamentos Resumo:

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Defesas de Tese
Projetos Ultrassecretos de Inteligência Artificial: Estratégia, Ética e Governança no Limite do Segredo de Estado

Projetos Ultrassecretos de Inteligência Artificial: Estratégia, Ética e Governança no Limite do Segredo de Estado

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Palavras-chave: inteligência artificial, segurança nacional, governança de IA, segredo industrial, dual-use, avaliação de risco, políticas públicas, transparência, auditoria, E-E-A-T Resumo Em silêncio, atrás de firewalls e portas classificadas, sistemas de IA de última geração são concebidos e testados. Este artigo examina as implicações estratégicas, éticas e de governança de projetos ultrassecretos de inteligência artificial, considerando

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Inteligência Artificial e Cibersegurança: Otimizando Defesas, Mitigando Ameaças e Navegando Desafios Éticos na Era Digital

Inteligência Artificial e Cibersegurança: Otimizando Defesas, Mitigando Ameaças e Navegando Desafios Éticos na Era Digital

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1. Introdução A rápida evolução da Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores, e a cibersegurança não é exceção. A IA, com suas capacidades de processamento e análise de grandes volumes de dados, tornou-se uma ferramenta indispensável para fortalecer as defesas cibernéticas em um cenário de ameaças cada vez mais sofisticadas e voláteis¹. A integração

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Modelagem Estocástica e Algoritmos Preditivos no Futebol Moderno: A Análise Tática por Inteligência Artificial no Confronto entre Brasil e Egito

Modelagem Estocástica e Algoritmos Preditivos no Futebol Moderno: A Análise Tática por Inteligência Artificial no Confronto entre Brasil e Egito

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De acordo com um estudo publicado pelo Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) em sua revista de Inteligência Computacional, a modelagem preditiva baseada em redes neurais convolucionais aplicada ao rastreamento de atletas de elite possui uma precisão superior a 94% na antecipação de quebras de linhas defensivas. Esse dado empírico desafia a noção clássica

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Como a Inteligência Artificial da NASA Revoluciona a Tecnologia Espacial e o Mercado

Como a Inteligência Artificial da NASA Revoluciona a Tecnologia Espacial e o Mercado

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Cerca de oitenta e cinco por cento de todos os dados coletados pelas sondas modernas de exploração em marte são processados e categorizados de forma autônoma sem qualquer intervenção humana antes mesmo de chegarem à Terra. Este dado revela uma realidade fascinante sobre a engenharia de software contemporânea, provando que a verdadeira corrida espacial moderna

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